X, bigly labs je inovacijski i tehnološki tim tvrtke Dis-Chem usmjeren na razvoj praktičnih rješenja za izazove u zdravstvu i poslovanju. Tim objedinjuje eksperimentiranje, suradnju i rješavanje problema usmjereno na korisnike kako bi podržao maloprodajne i kliničke usluge tvrtke Dis-Chem te pomogao poboljšati ishode za korisnike i pacijente.
Viši analitičar podataka – Johannesburg, hibridno
Kao viši analitičar podataka vodit ćete analitiku velikog utjecaja, standarde izvještavanja i racionalizaciju poslovne inteligencije. Podržite inovacije u zdravstvu utemeljene na podacima iz južnoafričkog središta tvrtke Dis-Chem.
Opis
- Razvijati statistički utemeljene analize koje informiraju odluke visokog rizika i stvaraju poslovnu vrijednost
- Prevoditi nejasne poslovne potrebe u provjerljiva pitanja sa starijim dionicima
- Definirati i održavati analitičke i vizualizacijske standarde za metodologije, dokumentaciju, certificirane izvore podataka, semantičke modele i upravljanje životnim ciklusom
- Poticati racionalizaciju na temelju korištenja kroz Power BI i Grafanu
- Mapirati naslijeđene SAP BW izvještaje na odobrene zamjenske izvještaje
- Mentorirati juniorske i medior analitičare kroz strukturirane preglede i suradnju u paru
- Obučavati poslovne korisnike za kontroliranu samouslužnu analitiku
- Upravljati istodobnim analizama, uklanjati prepreke i usklađivati očekivanja dionika
- Jasno prezentirati nalaze tehničkoj i netehničkoj publici
Zahtjevi
- Učinkovito raditi u brzom okruženju i nejasne zahtjeve pretvarati u jasno definiranu vrijednost
- Imati prvostupničku diplomu iz statistike, matematike, znanosti o podacima, računalnih znanosti ili srodnog područja, ili imati jednakovrijedno praktično iskustvo
- Imati najmanje šest godina iskustva u analizi podataka ili poslovnoj analitici, pri čemu je vaš rad utjecao na odluke
- Pokazati stručnu razinu znanja SQL-a s velikim skupovima podataka
- Razumjeti koncepte modeliranja podataka, uključujući zvjezdaste sheme i zlatne modele
- Imati iskustvo u razvoju nadzornih ploča s Databricks AI/BI dashboards ili usporedivom modernom BI platformom
- Imati opsežno iskustvo s Power BI-jem, uključujući semantičke modele, načine pohrane, odnose, sigurnosni passthrough, upravljanje životnim ciklusom izvještaja i logiku izvan alata
- Imati iskustvo s praćenjem observabilityja, bilježenjem događaja i podacima organiziranima po sesijama; iskustvo s Grafanom je poželjno
- Dokazano iskustvo u prezentiranju višim dionicima i utjecanju na njih
- Iskustvo s Pythonom ili R-om za naprednu statističku analizu je prednost
- Iskustvo s platformama za eksperimentiranje i kauzalnim zaključivanjem je prednost
- Iskustvo s Googleovim ekosustavom je prednost
- Razumjeti podatkovne cjevovode i medallion arhitekturu u Databricksu
- Imati iskustvo s maloprodajnim podacima, idealno u ljekarničkoj maloprodaji; relevantno je i iskustvo u zdravstvu ili financijskim uslugama