X, bigly labs — это команда Dis-Chem, занимающаяся инновациями и технологиями и разрабатывающая практические решения для задач в сфере здравоохранения и бизнеса. Команда сочетает эксперименты, сотрудничество и ориентированный на клиентов подход к решению проблем, поддерживая розничные и клинические услуги Dis-Chem и помогая улучшать результаты для клиентов и пациентов.
Старший аналитик данных — Йоханнесбург, гибридный формат
Руководите аналитикой с высоким влиянием, стандартами отчетности и оптимизацией бизнес-аналитики в роли старшего аналитика данных. Поддерживайте инновации на основе данных в сфере здравоохранения из южноафриканского офиса Dis-Chem.
Описание
- Разрабатывать статистически обоснованные аналитические материалы, которые помогают принимать важные решения и создавать бизнес-ценность
- Преобразовывать неоднозначные бизнес-потребности в проверяемые вопросы совместно с руководителями подразделений
- Определять и поддерживать стандарты аналитики и визуализации для методологий, документации, сертифицированных источников данных, семантических моделей и управления жизненным циклом
- Продвигать рационализацию использования Power BI и Grafana
- Сопоставлять устаревшие отчеты SAP BW с утвержденными отчетами на замену
- Наставлять младших и специалистов среднего уровня через структурированные проверки и совместную работу в парах
- Обучать бизнес-пользователей контролируемой аналитике самообслуживания
- Управлять несколькими аналитическими задачами одновременно, устранять препятствия и согласовывать ожидания заинтересованных сторон
- Четко представлять результаты технической и нетехнической аудитории
Требования
- Эффективно работать в быстро меняющейся среде и превращать неясные запросы в четко определенную ценность
- Иметь степень бакалавра в области статистики, математики, анализа данных, информатики или смежной дисциплины либо эквивалентный практический опыт
- Иметь не менее шести лет опыта в анализе данных или бизнес-аналитике, где результаты работы влияли на принятие решений
- Демонстрировать экспертное владение SQL при работе с большими наборами данных
- Понимать концепции моделирования данных, включая звездообразные схемы и золотые модели
- Иметь опыт разработки дашбордов в Databricks AI/BI или на сопоставимой современной BI-платформе
- Иметь обширный опыт работы с Power BI, включая семантические модели, режимы хранения, связи, сквозную передачу настроек безопасности, управление жизненным циклом отчетов и хранение логики за пределами инструмента
- Иметь опыт отслеживания наблюдаемости, ведения журналов событий и работы с данными, организованными по сессиям; опыт работы с Grafana приветствуется
- Иметь подтвержденный опыт презентаций для руководителей и влияния на них
- Опыт работы с Python или R для расширенного статистического анализа будет преимуществом
- Опыт работы с платформами для экспериментов и причинно-следственным анализом будет преимуществом
- Опыт работы с экосистемой Google будет преимуществом
- Понимать конвейеры данных и медальонную архитектуру в Databricks
- Иметь опыт работы с розничными данными, желательно в аптечной рознице; также релевантен опыт в здравоохранении или финансовых услугах