X, bigly labs é a equipe de inovação e tecnologia da Dis-Chem, focada no desenvolvimento de soluções práticas para desafios na área da saúde e no ambiente empresarial. A equipe combina experimentação, colaboração e resolução de problemas com foco no cliente para apoiar os serviços de varejo e clínicos da Dis-Chem e ajudar a melhorar os resultados para clientes e pacientes.
Analista Sênior de Dados - Híbrido em Joanesburgo
Lidere análises de alto impacto, padrões de relatórios e a racionalização de business intelligence como Analista Sênior de Dados. Apoie a inovação em saúde orientada por dados a partir do hub sul-africano da Dis-Chem.
Descrição
- Desenvolver análises estatisticamente sólidas que orientem decisões de alto impacto e criem valor para o negócio
- Traduzir necessidades de negócio ambíguas em perguntas testáveis com stakeholders seniores
- Definir e manter padrões analíticos e de visualização para metodologias, documentação, fontes de dados certificadas, modelos semânticos e governança do ciclo de vida
- Impulsionar a racionalização baseada no uso em Power BI e Grafana
- Mapear relatórios legados do SAP BW para relatórios substitutos aprovados
- Orientar analistas júnior e de nível intermediário por meio de revisões estruturadas e trabalho colaborativo em pares
- Treinar usuários de negócio em análises de autosserviço controladas
- Gerenciar análises simultâneas, remover impedimentos e alinhar as expectativas dos stakeholders
- Apresentar descobertas com clareza para públicos técnicos e não técnicos
Requisitos
- Trabalhar com eficácia em um ambiente dinâmico e transformar solicitações pouco claras em valor claramente definido
- Ter bacharelado em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
- Ter pelo menos seis anos de experiência em análise de dados ou analytics de negócios, com trabalho que tenha influenciado decisões
- Demonstrar domínio especializado de SQL com grandes conjuntos de dados
- Compreender conceitos de modelagem de dados, incluindo esquemas estrela e modelos gold
- Ter experiência no desenvolvimento de dashboards com Databricks AI/BI dashboards ou uma plataforma moderna de BI comparável
- Possuir ampla experiência com Power BI, incluindo modelos semânticos, modos de armazenamento, relacionamentos, passagem de segurança, governança do ciclo de vida de relatórios e lógica mantida fora da ferramenta
- Ter experiência com monitoramento de observabilidade, registro de eventos e dados com sessões; experiência com Grafana é preferencial
- Demonstrar histórico de apresentações e influência junto a stakeholders seniores
- Experiência com Python ou R para análise estatística avançada é um diferencial
- Experiência com plataformas de experimentação e inferência causal é um diferencial
- Experiência com o ecossistema Google é um diferencial
- Compreender pipelines de dados e a arquitetura medallion no Databricks
- Ter experiência com dados do varejo, idealmente no varejo farmacêutico; experiência em saúde ou serviços financeiros também é relevante