X, bigly labs è il team di innovazione e tecnologia di Dis-Chem, impegnato nello sviluppo di soluzioni pratiche per le sfide del settore sanitario e delle imprese. Il team combina sperimentazione, collaborazione e risoluzione dei problemi orientata al cliente per sostenere i servizi al dettaglio e clinici di Dis-Chem e contribuire a migliorare i risultati per clienti e pazienti.
Analista senior dei dati - Ibrido a Johannesburg
Guida analisi ad alto impatto, standard di reporting e razionalizzazione della business intelligence come Analista senior dei dati. Supporta l’innovazione sanitaria basata sui dati dall’hub sudafricano di Dis-Chem.
Descrizione
- Sviluppare analisi statisticamente solide che orientino decisioni ad alto impatto e creino valore per l’azienda
- Tradurre esigenze aziendali ambigue in domande verificabili insieme agli stakeholder senior
- Definire e mantenere standard analitici e di visualizzazione per metodologie, documentazione, fonti dati certificate, modelli semantici e governance del ciclo di vita
- Guidare la razionalizzazione basata sull’utilizzo in Power BI e Grafana
- Mappare i report legacy di SAP BW sui report sostitutivi approvati
- Affiancare analisti junior e di livello intermedio attraverso revisioni strutturate e collaborazione a coppie
- Formare gli utenti aziendali sull’analisi self-service controllata
- Gestire analisi simultanee, rimuovere gli ostacoli e allineare le aspettative degli stakeholder
- Presentare i risultati in modo chiaro a interlocutori tecnici e non tecnici
Requisiti
- Lavorare efficacemente in un ambiente dinamico e trasformare richieste poco chiare in valore chiaramente definito
- Possedere una laurea in Statistica, Matematica, Data Science, Informatica o una disciplina affine, oppure un’esperienza pratica equivalente
- Avere almeno sei anni di esperienza nell’analisi dei dati o nella business analytics, con un lavoro che abbia influenzato le decisioni
- Dimostrare competenze di livello esperto in SQL con grandi dataset
- Comprendere i concetti di modellazione dei dati, inclusi gli schemi a stella e i modelli gold
- Avere esperienza nello sviluppo di dashboard con Databricks AI/BI dashboards o una piattaforma moderna di BI comparabile
- Possedere un’esperienza approfondita con Power BI, inclusi modelli semantici, modalità di archiviazione, relazioni, security passthrough, governance del ciclo di vita dei report e logica mantenuta al di fuori dello strumento
- Avere esperienza nel monitoraggio dell’osservabilità, nella registrazione degli eventi e nei dati organizzati per sessione; è preferibile l’esperienza con Grafana
- Dimostrare un’esperienza consolidata nel presentare e influenzare gli stakeholder senior
- L’esperienza con Python o R per l’analisi statistica avanzata costituisce un vantaggio
- L’esperienza con piattaforme di sperimentazione e inferenza causale costituisce un vantaggio
- L’esperienza con l’ecosistema Google costituisce un vantaggio
- Comprendere le pipeline di dati e l’architettura medallion in Databricks
- Avere esperienza con dati del settore retail, idealmente nella vendita al dettaglio farmaceutica; è rilevante anche l’esperienza nei servizi sanitari o finanziari