X, bigly labs
X, bigly labs
51 – 200 Employés
EntrepriseSoins de santé
X, bigly labs est l’équipe d’innovation et de technologie de Dis-Chem, axée sur le développement de solutions pratiques pour relever les défis du secteur de la santé et des entreprises. L’équipe associe expérimentation, collaboration et résolution de problèmes centrée sur le client afin de soutenir les services de vente au détail et les services cliniques de Dis-Chem et de contribuer à améliorer les résultats pour les clients et les patients.

Analyste senior des données - Hybride à Johannesburg

Pilotez des analyses à fort impact, les normes de reporting et la rationalisation de la business intelligence en tant qu’analyste senior des données. Soutenez l’innovation dans le secteur de la santé fondée sur les données depuis le hub sud-africain de Dis-Chem.

Description

  • Développer des analyses statistiquement solides qui éclairent les décisions à forts enjeux et créent de la valeur pour l’entreprise
  • Transformer des besoins métier ambigus en questions testables avec les parties prenantes senior
  • Définir et faire respecter des normes d’analyse et de visualisation pour les méthodologies, la documentation, les sources de données certifiées, les modèles sémantiques et la gouvernance du cycle de vie
  • Piloter la rationalisation fondée sur l’usage dans Power BI et Grafana
  • Faire correspondre les rapports SAP BW historiques aux rapports de remplacement approuvés
  • Accompagner les analystes juniors et intermédiaires au moyen de revues structurées et de binômage collaboratif
  • Former les utilisateurs métier à l’analytique en libre-service encadrée
  • Gérer plusieurs analyses en parallèle, lever les obstacles et aligner les attentes des parties prenantes
  • Présenter clairement les résultats à des publics techniques et non techniques

Exigences

  • Travailler efficacement dans un environnement en évolution rapide et transformer les demandes floues en valeur clairement définie
  • Être titulaire d’un diplôme de licence en statistique, mathématiques, science des données, informatique ou dans une discipline connexe, ou disposer d’une expérience pratique équivalente
  • Justifier d’au moins six ans d’expérience en analyse de données ou en analytique métier, avec un travail ayant influencé les décisions
  • Démontrer une maîtrise experte de SQL sur de grands ensembles de données
  • Comprendre les concepts de modélisation des données, notamment les schémas en étoile et les modèles gold
  • Posséder une expérience du développement de tableaux de bord avec Databricks AI/BI dashboards ou une plateforme moderne de BI comparable
  • Disposer d’une solide expérience de Power BI, notamment des modèles sémantiques, des modes de stockage, des relations, de la transmission de sécurité, de la gouvernance du cycle de vie des rapports et d’une logique maintenue en dehors de l’outil
  • Avoir une expérience du suivi de l’observabilité, de la journalisation des événements et des données sessionisées ; une expérience de Grafana est souhaitée
  • Démontrer une expérience de présentation et d’influence auprès de parties prenantes senior
  • Une expérience de Python ou R pour l’analyse statistique avancée constitue un atout
  • Une expérience des plateformes d’expérimentation et de l’inférence causale constitue un atout
  • Une expérience de l’écosystème Google constitue un atout
  • Comprendre les pipelines de données et l’architecture medallion dans Databricks
  • Disposer d’une expérience des données du commerce de détail, idéalement dans la vente au détail pharmaceutique ; une expérience dans la santé ou les services financiers est également pertinente

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