X, bigly labs
X, bigly labs
X, bigly labs ialah pasukan inovasi dan teknologi Dis-Chem yang memberi tumpuan kepada pembangunan penyelesaian praktikal untuk cabaran penjagaan kesihatan dan perusahaan. Pasukan ini menggabungkan percubaan, kerjasama dan penyelesaian masalah yang berfokuskan pelanggan untuk menyokong perkhidmatan runcit dan klinikal Dis-Chem serta membantu meningkatkan hasil untuk pelanggan dan pesakit.

Penganalisis Data Kanan - Hibrid Johannesburg

Menerajui analitik berimpak tinggi, piawaian pelaporan dan rasionalisasi risikan perniagaan sebagai Penganalisis Data Kanan. Menyokong inovasi penjagaan kesihatan berasaskan data dari hab Dis-Chem di Afrika Selatan.

Penerangan

  • Membangunkan analisis yang kukuh secara statistik untuk memaklumkan keputusan penting dan mencipta nilai perniagaan
  • Menterjemahkan keperluan perniagaan yang kabur kepada soalan yang boleh diuji bersama pihak berkepentingan kanan
  • Menetapkan dan mengekalkan piawaian analitik serta visualisasi bagi metodologi, dokumentasi, sumber data yang diperakui, model semantik dan tadbir urus kitar hayat
  • Memacu rasionalisasi berasaskan penggunaan merentas Power BI dan Grafana
  • Memetakan laporan SAP BW legasi kepada laporan gantian yang diluluskan
  • Membimbing penganalisis junior dan peringkat pertengahan melalui semakan berstruktur serta gandingan kolaboratif
  • Melatih pengguna perniagaan dalam analitik layan diri terkawal
  • Mengurus analisis serentak, menghapuskan halangan dan menyelaraskan jangkaan pihak berkepentingan
  • Membentangkan penemuan dengan jelas kepada khalayak teknikal dan bukan teknikal

Keperluan

  • Bekerja dengan berkesan dalam persekitaran yang pantas berubah dan menukarkan permintaan yang tidak jelas kepada nilai yang ditakrifkan dengan jelas
  • Memiliki ijazah sarjana muda dalam Statistik, Matematik, Sains Data, Sains Komputer atau disiplin berkaitan, atau pengalaman praktikal yang setara
  • Mempunyai sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman dalam analisis data atau analitik perniagaan, dengan kerja yang mempengaruhi keputusan
  • Menunjukkan kemahiran SQL bertaraf pakar dengan set data besar
  • Memahami konsep pemodelan data, termasuk skema bintang dan model gold
  • Mempunyai pengalaman membangunkan papan pemuka menggunakan papan pemuka Databricks AI/BI atau platform BI moden yang setanding
  • Mempunyai pengalaman luas dengan Power BI, termasuk model semantik, mod storan, hubungan, penerusan keselamatan, tadbir urus kitar hayat laporan dan logik yang dikekalkan di luar alat tersebut
  • Mempunyai pengalaman dengan penjejakan kebolehcerapan, pengelogan peristiwa dan data bersesi; pengalaman dengan Grafana diutamakan
  • Mempunyai rekod membentangkan kepada dan mempengaruhi pihak berkepentingan kanan
  • Pengalaman dengan Python atau R untuk analisis statistik lanjutan merupakan kelebihan
  • Pengalaman dengan platform eksperimen dan inferens kausal merupakan kelebihan
  • Pengalaman dengan ekosistem Google merupakan kelebihan
  • Memahami saluran paip data dan seni bina medallion dalam Databricks
  • Mempunyai pengalaman dengan data runcit, khususnya runcit farmasi; pengalaman dalam penjagaan kesihatan atau perkhidmatan kewangan juga relevan

Pekerjaan Berkaitan

S&P Global

Penganalisis Komoditi Kanan, Tanaman Global

S&P Global

Pimpin penyelidikan dan ramalan pasaran pertanian untuk S&P Global Energy. Bina model komoditi, imbangan bekalan dan permintaan, serta laporan yang menukar perkembangan pasaran kepada pandangan berguna untuk pelanggan.

Buka