„X, bigly labs“ yra „Dis-Chem“ inovacijų ir technologijų komanda, daugiausia dėmesio skirianti praktinių sprendimų sveikatos priežiūros ir verslo iššūkiams kūrimui. Komanda derina eksperimentavimą, bendradarbiavimą ir į klientą orientuotą problemų sprendimą, kad padėtų „Dis-Chem“ mažmeninės prekybos ir klinikinėms paslaugoms bei gerintų klientų ir pacientų rezultatus.
Vyresnysis duomenų analitikas – hibridinis darbas Johanesburge
Būdamas vyresniuoju duomenų analitiku vadovausi didelės įtakos analizei, ataskaitų teikimo standartams ir verslo analitikos racionalizavimui. Prisidėsi prie duomenimis grindžiamų sveikatos priežiūros inovacijų iš „Dis-Chem“ Pietų Afrikos padalinio.
Aprašymas
- Kurk statistiškai pagrįstas analizes, kurios padeda priimti svarbius sprendimus ir kuria verslo vertę
- Neaiškius verslo poreikius kartu su vyresniaisiais suinteresuotaisiais subjektais paversk patikrinamais klausimais
- Nustatyk ir užtikrink analizės bei vizualizavimo standartus metodikoms, dokumentacijai, sertifikuotiems duomenų šaltiniams, semantiniams modeliams ir gyvavimo ciklo valdymui
- Skatink naudojimu pagrįstą „Power BI“ ir „Grafana“ racionalizavimą
- Susiek senąsias SAP BW ataskaitas su patvirtintomis pakaitinėmis ataskaitomis
- Mentoriauk jaunesniesiems ir vidutinio lygio analitikams rengiant struktūruotas peržiūras ir bendradarbiaujant poromis
- Mokyk verslo naudotojus kontroliuojamos savitarnos analitikos
- Valdyk kelias vienu metu vykdomas analizes, šalink kliūtis ir derink suinteresuotųjų šalių lūkesčius
- Aiškiai pristatyk išvadas techninei ir netechninei auditorijai
Reikalavimai
- Veiksmingai dirbk sparčiai besikeičiančioje aplinkoje ir neaiškius prašymus paversk aiškiai apibrėžta verte
- Turėk statistikos, matematikos, duomenų mokslo, informatikos ar susijusios srities bakalauro laipsnį arba lygiavertės praktinės patirties
- Turėk bent šešerių metų duomenų analizės ar verslo analitikos patirties, kai tavo darbas darė įtaką sprendimams
- Pademonstruok ekspertinio lygio SQL įgūdžius dirbant su dideliais duomenų rinkiniais
- Suprask duomenų modeliavimo sąvokas, įskaitant žvaigždines schemas ir auksinius modelius
- Turėk ataskaitų skydelių kūrimo patirties naudojant „Databricks AI/BI“ skydelius arba panašią šiuolaikinę BI platformą
- Turėk išsamios „Power BI“ patirties dirbant su semantiniais modeliais, saugojimo režimais, ryšiais, saugos perdavimu, ataskaitų gyvavimo ciklo valdymu ir už įrankio ribų laikoma logika
- Turėk stebimumo sekimo, įvykių registravimo ir į sesijas susietų duomenų patirties; „Grafana“ patirtis būtų privalumas
- Turėk įrodytos patirties pristatant informaciją vyresniesiems suinteresuotiesiems subjektams ir darant jiems įtaką
- „Python“ arba R naudojimo pažangiai statistinei analizei patirtis būtų privalumas
- Eksperimentavimo platformų ir priežastinio išvedimo patirtis būtų privalumas
- „Google“ ekosistemos patirtis būtų privalumas
- Suprask duomenų srautus ir medalių architektūrą sistemoje „Databricks“
- Turėk mažmeninės prekybos duomenų patirties, geriausia – vaistinių mažmeninėje prekyboje; taip pat aktuali sveikatos priežiūros ar finansinių paslaugų patirtis