高级数据分析师 - 约翰内斯堡混合办公
作为高级数据分析师，负责推动高影响力分析、报告标准和商业智能合理化。 依托 Dis-Chem 的南非枢纽，支持数据驱动的医疗健康创新。
描述
- 开发具备统计严谨性的分析，为高风险决策提供依据并创造业务价值
- 与高级利益相关者合作，将模糊的业务需求转化为可测试的问题
- 制定并维护分析与可视化标准，涵盖方法论、文档、认证数据源、语义模型和生命周期治理
- 推动 Power BI 和 Grafana 的基于使用情况的合理化
- 将旧版 SAP BW 报告映射到获批准的替代报告
- 通过结构化评审和协作结对指导初级及中级分析师
- 培训业务用户开展受控的自助式分析
- 管理并行分析，排除阻碍，并协调利益相关者的期望
- 向技术和非技术受众清晰地展示分析结果
任职要求
- 能够在快速变化的环境中有效工作，并将不明确的请求转化为清晰定义的价值
- 拥有统计学、数学、数据科学、计算机科学或相关专业的学士学位，或具备同等实践经验
- 拥有至少六年的数据分析或业务分析经验，且工作成果曾影响决策
- 具备专家级 SQL 技能，能够处理大型数据集
- 了解数据建模概念，包括星型架构和黄金模型
- 具备使用 Databricks AI/BI 仪表板或同类现代商业智能平台开发仪表板的经验
- 拥有丰富的 Power BI 经验，熟悉语义模型、存储模式、关系、安全透传、报告生命周期治理，以及将逻辑保留在工具之外
- 具备可观测性跟踪、事件日志记录和会话化数据经验；有 Grafana 经验者优先
- 具备向高级利益相关者进行演示并影响其决策的记录
- 具备使用 Python 或 R 进行高级统计分析的经验者优先
- 具备实验平台和因果推断经验者优先
- 具备 Google 生态系统经验者优先
- 了解 Databricks 中的数据管道和奖章架构
- 具备零售数据经验，最好是药房零售；医疗健康或金融服务经验同样相关