X, bigly labs е иновационният и технологичен екип на Dis-Chem, фокусиран върху разработването на практични решения за предизвикателствата в здравеопазването и бизнеса. Екипът съчетава експериментиране, сътрудничество и решаване на проблеми с фокус върху клиентите, за да подпомага търговските и клиничните услуги на Dis-Chem и да допринася за подобряване на резултатите за клиентите и пациентите.
Старши анализатор на данни – Йоханесбург, хибридно
Като старши анализатор на данни ще ръководите аналитика с голямо въздействие, стандартите за отчитане и рационализацията на бизнес интелигентността. Подпомагайте основаните на данни иновации в здравеопазването от южноафриканския център на Dis-Chem.
Описание
- Разработване на статистически надеждни анализи, които подпомагат решения с висока степен на отговорност и създават бизнес стойност
- Превръщане на неясните бизнес потребности в проверими въпроси съвместно със старши заинтересовани страни
- Определяне и поддържане на аналитични и визуализационни стандарти за методологии, документация, сертифицирани източници на данни, семантични модели и управление на жизнения цикъл
- Провеждане на рационализация въз основа на използването в Power BI и Grafana
- Съпоставяне на наследени отчети от SAP BW с одобрени заместващи отчети
- Наставничество на младши и специалисти със средно ниво чрез структурирани прегледи и съвместна работа по двойки
- Обучаване на бизнес потребители в контролирана самообслужваща се аналитика
- Управление на едновременни анализи, премахване на пречки и съгласуване на очакванията на заинтересованите страни
- Ясно представяне на резултатите пред техническа и нетехническа аудитория
Изисквания
- Ефективна работа в динамична среда и превръщане на неясните заявки в ясно дефинирана стойност
- Бакалавърска степен по статистика, математика, наука за данните, компютърни науки или сходна дисциплина, или еквивалентен практически опит
- Поне шест години опит в анализа на данни или бизнес аналитиката, при който работата ви е повлияла на решения
- Експертни умения по SQL при работа с големи масиви от данни
- Познаване на концепциите за моделиране на данни, включително звездовидни схеми и златни модели
- Опит в разработването на табла за управление с Databricks AI/BI dashboards или сравнима модерна BI платформа
- Задълбочен опит с Power BI, включително семантични модели, режими на съхранение, релации, security passthrough, управление на жизнения цикъл на отчетите и логика, поддържана извън инструмента
- Опит с проследяване на наблюдаемостта, регистриране на събития и сесирани данни; опитът с Grafana е предимство
- Доказан опит в представянето пред старши заинтересовани страни и оказването на влияние върху тях
- Опитът с Python или R за усъвършенстван статистически анализ е предимство
- Опитът с платформи за експериментиране и каузално извеждане е предимство
- Опитът с екосистемата на Google е предимство
- Познаване на потоците от данни и медальонната архитектура в Databricks
- Опит с данни от търговията на дребно, в идеалния случай от аптечна търговия; релевантен е и опитът в здравеопазването или финансовите услуги