X, bigly labs
X, bigly labs
51 – 200 員工
企業醫療保健
X, bigly labs 是 Dis-Chem 的創新與技術團隊,專注於為醫療保健與企業領域的挑戰開發實用的解決方案。團隊結合實驗、協作與以客戶為中心的問題解決方式,支援 Dis-Chem 的零售與臨床服務,並協助改善客戶與患者的成果。

資深資料分析師 - 約翰尼斯堡混合辦公

作為資深資料分析師,負責推動高影響力分析、報告標準與商業智慧合理化。 依託 Dis-Chem 的南非樞紐,支援資料驅動的醫療健康創新。

說明

  • 開發具備統計嚴謹性的分析,為高風險決策提供依據並創造業務價值
  • 與資深利害關係人合作,將模糊的業務需求轉化為可測試的問題
  • 制定並維護分析與視覺化標準,涵蓋方法論、文件、認證資料來源、語意模型與生命週期治理
  • 推動 Power BI 與 Grafana 的使用情況導向合理化
  • 將舊版 SAP BW 報告對應至核准的替代報告
  • 透過結構化審查與協作結對指導初級及中級分析師
  • 培訓業務使用者進行受控的自助式分析
  • 管理並行分析,排除障礙,並協調利害關係人的期望
  • 向技術與非技術受眾清楚呈現分析結果

職位要求

  • 能在快速變動的環境中有效工作,並將不明確的要求轉化為清楚定義的價值
  • 擁有統計學、數學、資料科學、資訊工程或相關領域的學士學位,或具備同等實務經驗
  • 擁有至少六年的資料分析或業務分析經驗,且工作成果曾影響決策
  • 具備專家級 SQL 技能,能處理大型資料集
  • 了解資料建模概念,包括星型結構與黃金模型
  • 具備使用 Databricks AI/BI 儀表板或同類現代商業智慧平台開發儀表板的經驗
  • 擁有豐富的 Power BI 經驗,熟悉語意模型、儲存模式、關係、安全透傳、報告生命週期治理,以及將邏輯保留在工具之外
  • 具備可觀測性追蹤、事件記錄與會話化資料經驗;具備 Grafana 經驗者優先
  • 具備向資深利害關係人簡報並影響其決策的實績
  • 具備使用 Python 或 R 進行進階統計分析的經驗者優先
  • 具備實驗平台與因果推論經驗者優先
  • 具備 Google 生態系統經驗者優先
  • 了解 Databricks 中的資料管道與獎章架構
  • 具備零售資料經驗,最好是藥房零售;醫療健康或金融服務經驗同樣相關