Tether.to es una empresa de activos digitales centrada en la infraestructura de las stablecoins y los pagos basados en blockchain. Sus tokens Tether están diseñados para mantener un valor de 1 a 1 con las monedas fiduciarias correspondientes y pueden transferirse a través de múltiples cadenas de bloques, facilitando las transacciones digitales y los pagos transfronterizos. La empresa también publica información sobre sus activos y reservas, y desarrolla iniciativas educativas destinadas a ampliar el conocimiento y el uso de los activos digitales, incluso en Oriente Medio, Turquía y Filipinas. Con una actividad que abarca las criptomonedas, la tecnología financiera y las finanzas, Tether.to contribuye al desarrollo de infraestructuras financieras alternativas y aplicaciones de monedas digitales estables.
Ingeniero de investigación en IA, compresión y cuantización de modelos
Desarrolla métodos de compresión para grandes modelos de lenguaje y modelos de visión y lenguaje utilizados en la plataforma de finanzas digitales basada en blockchain de Tether. Mejora la cuantización, la destilación y la poda para ejecutar IA generativa de forma eficiente en dispositivos periféricos.
Descripción
- Reduce el tamaño de los modelos de IA generativa y la latencia de inferencia mediante cuantización de pocos bits, preservando la precisión y la calidad de los resultados.
- Destila modelos docentes más grandes en modelos estudiantes más pequeños para el razonamiento multimodal con texto, imágenes y audio.
- Poda parámetros redundantes del modelo y cabezas de atención.
- Evalúa las compensaciones entre el tamaño del modelo, la latencia, la memoria, el rendimiento y la precisión.
- Investiga y aplica cuantización de precisión mixta y otros métodos avanzados de compresión.
- Sigue las investigaciones sobre la compresión de arquitecturas multimodales y generativas.
- Crea procesos fiables de compresión y define métricas de rendimiento y fidelidad.
- Resuelve cuellos de botella en la inferencia en producción.
- Desarrolla sistemas de IA escalables para dispositivos periféricos, como teléfonos inteligentes, con bajo consumo de memoria y latencia reducida.
- Documenta métodos, experimentos y resultados para que el trabajo pueda reproducirse y compartirse.
- Redacta artículos técnicos y publica resultados en conferencias como NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL y AAAI.
Requisitos
- Tener un título en informática o una disciplina relacionada.
- Se valorará un doctorado en PLN, aprendizaje automático o una disciplina relacionada.
- Acreditar una sólida trayectoria en investigación y desarrollo de IA, con publicaciones en conferencias de primer nivel.
- Tener experiencia con PyTorch o un marco comparable de aprendizaje profundo.
- Aportar experiencia práctica en entrenamiento con cuantización y cuantización posterior al entrenamiento.
- Tener experiencia tanto en investigación como en la práctica con destilación de conocimiento.
- Tener experiencia tanto en investigación como en la práctica con poda de modelos.
- Comprender las arquitecturas y el entrenamiento de redes neuronales, incluidos los transformers, los LLM, los VLM, la retropropagación, la optimización y el ajuste fino.
- Se valorará la familiaridad con C++.
- Comunicarse eficazmente en inglés.
- Indicar el país en el que se pretende trabajar.
Beneficios
- Trabajar de forma remota desde cualquier lugar del mundo.
- Colaborar con un equipo global y especialistas en tecnología financiera, IA y blockchain.
- Contribuir a productos de finanzas digitales, blockchain, IA y tecnología entre pares.
- Tener la oportunidad de redactar artículos técnicos y publicar en conferencias de primer nivel.
- Acceder a oportunidades de colaboración profesional y de investigación.