Tether.to je společnost působící v oblasti digitálních aktiv, která se zaměřuje na infrastrukturu stablecoinů a platby založené na blockchainu. Tokeny Tether jsou navrženy tak, aby udržovaly hodnotu v poměru 1:1 k odpovídajícím fiatovým měnám, a lze je převádět prostřednictvím více blockchainů, což podporuje digitální transakce a přeshraniční platby. Společnost také zveřejňuje informace o svých aktivech a rezervách a rozvíjí vzdělávací iniciativy zaměřené na lepší porozumění digitálním aktivům a jejich využívání, mimo jiné na Blízkém východě, v Turecku a na Filipínách. Díky působení v oblasti kryptoměn, fintechu a financí přispívá Tether.to k rozvoji alternativní finanční infrastruktury a využití digitálních měn se stabilní hodnotou.
Výzkumný inženýr AI pro kompresi a kvantizaci modelů
Vyvíjejte metody komprese velkých jazykových a multimodálních modelů pro blockchainovou platformu digitálních financí společnosti Tether. Zdokonalujte kvantizaci, destilaci a prořezávání, aby generativní AI efektivně běžela na edge zařízeních.
Popis
- Zmenšujte generativní modely AI a zkracujte latenci inference pomocí nízkobitové kvantizace při zachování přesnosti a kvality výstupů.
- Přenášejte znalosti z větších učitelských modelů do menších žákovských modelů pro multimodální uvažování nad textem, obrázky a zvukem.
- Odstraňujte nadbytečné parametry modelů a hlavy pozornosti.
- Vyhodnocujte kompromisy mezi velikostí modelu, latencí, pamětí, propustností a přesností.
- Zkoumejte a používejte kvantizaci se smíšenou přesností a další pokročilé metody komprese.
- Sledujte výzkum komprese multimodálních a generativních architektur modelů.
- Vytvářejte spolehlivé kompresní pipeline a určujte metriky výkonu a věrnosti.
- Odstraňujte úzká místa v produkční inferenci.
- Vyvíjejte škálovatelné systémy AI pro edge zařízení, například chytré telefony, s nízkou spotřebou paměti a malou latencí.
- Zaznamenávejte metody, experimenty a výsledky tak, aby je bylo možné reprodukovat a sdílet.
- Pište odborné články a zveřejňujte výsledky na konferencích, jako jsou NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL a AAAI.
Požadavky
- Mít vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky nebo příbuzném oboru.
- Doktorát z NLP, strojového učení nebo příbuzného oboru je výhodou.
- Mít výrazné výsledky ve výzkumu a vývoji AI, včetně publikací na předních konferencích.
- Mít zkušenosti s PyTorch nebo srovnatelným frameworkem pro hluboké učení.
- Mít praktické zkušenosti s trénováním s ohledem na kvantizaci a s kvantizací po trénování.
- Mít výzkumné i praktické zkušenosti s destilací znalostí.
- Mít výzkumné i praktické zkušenosti s prořezáváním modelů.
- Rozumět architekturám a trénování neuronových sítí, včetně transformerů, LLM, VLM, zpětného šíření chyby, optimalizace a dolaďování.
- Znalost C++ je výhodou.
- Efektivně komunikovat v angličtině.
- Uvést zemi, ve které plánujete pracovat.
Benefity
- Pracovat na dálku odkudkoli na světě.
- Spolupracovat s globálním týmem a odborníky z oblastí fintechu, AI a blockchainu.
- Podílet se na produktech pro digitální finance, blockchain, AI a technologie peer-to-peer.
- Mít možnost psát odborné články a publikovat na předních konferencích.
- Využívat příležitosti k profesní a výzkumné spolupráci.