Η Tether.to είναι εταιρεία ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων που επικεντρώνεται στις υποδομές stablecoin και στις πληρωμές που βασίζονται σε blockchain. Τα token της Tether έχουν σχεδιαστεί ώστε να διατηρούν αξία σε αναλογία ένα προς ένα με τα αντίστοιχα κρατικά νομίσματα και μπορούν να μεταφέρονται σε πολλαπλές αλυσίδες blockchain, υποστηρίζοντας ψηφιακές συναλλαγές και διασυνοριακές πληρωμές. Η εταιρεία δημοσιεύει επίσης πληροφορίες σχετικά με τα περιουσιακά στοιχεία και τα αποθεματικά της και αναπτύσσει εκπαιδευτικές πρωτοβουλίες με στόχο την ενίσχυση της κατανόησης και της χρήσης των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων, μεταξύ άλλων στη Μέση Ανατολή, την Τουρκία και τις Φιλιππίνες. Με δραστηριότητα στους τομείς των κρυπτονομισμάτων, του fintech και των χρηματοοικονομικών, η Tether.to συμβάλλει στην ανάπτυξη εναλλακτικών χρηματοπιστωτικών υποδομών και εφαρμογών σταθερών ψηφιακών νομισμάτων.
Μηχανικός έρευνας AI: Συμπίεση και κβαντοποίηση μοντέλων
Ανάπτυξη μεθόδων συμπίεσης για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και μοντέλα όρασης-γλώσσας που χρησιμοποιούνται στην πλατφόρμα ψηφιακής χρηματοδότησης της Tether με βάση το blockchain. Βελτίωση της κβαντοποίησης, της απόσταξης και του κλαδέματος, ώστε η παραγωγική AI να λειτουργεί αποδοτικά σε συσκευές αιχμής.
Περιγραφή
- Μείωση του μεγέθους των παραγωγικών μοντέλων AI και του χρόνου εξαγωγής συμπερασμάτων με κβαντοποίηση χαμηλού αριθμού bit, διατηρώντας την ακρίβεια και την ποιότητα των αποτελεσμάτων.
- Απόσταξη μεγαλύτερων μοντέλων-δασκάλων σε μικρότερα μοντέλα-μαθητές για πολυτροπική συλλογιστική σε κείμενο, εικόνες και ήχο.
- Κλάδεμα περιττών παραμέτρων μοντέλων και κεφαλών προσοχής.
- Αξιολόγηση των συμβιβασμών μεταξύ μεγέθους μοντέλου, καθυστέρησης, μνήμης, ρυθμαπόδοσης και ακρίβειας.
- Έρευνα και εφαρμογή κβαντοποίησης μικτής ακρίβειας και άλλων προηγμένων μεθόδων συμπίεσης.
- Παρακολούθηση της έρευνας για τη συμπίεση αρχιτεκτονικών πολυτροπικών και παραγωγικών μοντέλων.
- Δημιουργία αξιόπιστων αγωγών συμπίεσης και καθορισμός μετρικών απόδοσης και πιστότητας.
- Επίλυση σημείων συμφόρησης στην εξαγωγή συμπερασμάτων σε περιβάλλον παραγωγής.
- Ανάπτυξη κλιμακούμενων συστημάτων AI για συσκευές αιχμής, όπως smartphone, με χαμηλή χρήση μνήμης και μικρή καθυστέρηση.
- Καταγραφή μεθόδων, πειραμάτων και αποτελεσμάτων, ώστε η εργασία να μπορεί να αναπαραχθεί και να κοινοποιηθεί.
- Συγγραφή τεχνικών εργασιών και δημοσίευση ευρημάτων σε συνέδρια όπως τα NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL και AAAI.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών ή σε συναφή κλάδο.
- Επιθυμητό διδακτορικό στη φυσική επεξεργασία γλώσσας, στη μηχανική μάθηση ή σε συναφή κλάδο.
- Ισχυρό ιστορικό έρευνας και ανάπτυξης AI, συμπεριλαμβανομένων δημοσιεύσεων σε κορυφαία συνέδρια.
- Εμπειρία με το PyTorch ή αντίστοιχο πλαίσιο βαθιάς μάθησης.
- Πρακτική εμπειρία στην εκπαίδευση με επίγνωση κβαντοποίησης και στην κβαντοποίηση μετά την εκπαίδευση.
- Ερευνητική και πρακτική εμπειρία στην απόσταξη γνώσης.
- Ερευνητική και πρακτική εμπειρία στο κλάδεμα μοντέλων.
- Κατανόηση αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων και της εκπαίδευσής τους, συμπεριλαμβανομένων των transformers, LLM, VLM, της οπισθοδιάδοσης, της βελτιστοποίησης και της λεπτομερούς προσαρμογής.
- Η εξοικείωση με τη C++ αποτελεί πλεονέκτημα.
- Αποτελεσματική επικοινωνία στα αγγλικά.
- Αναφορά της χώρας όπου σκοπεύετε να εργαστείτε.
Παροχές
- Εργασία εξ αποστάσεως από οπουδήποτε στον κόσμο.
- Συνεργασία με μια παγκόσμια ομάδα και ειδικούς στους τομείς του fintech, της AI και του blockchain.
- Συνεισφορά σε προϊόντα ψηφιακής χρηματοδότησης, blockchain, AI και τεχνολογίας peer-to-peer.
- Δυνατότητα συγγραφής τεχνικών εργασιών και δημοσίευσης σε κορυφαία συνέδρια.
- Πρόσβαση σε ευκαιρίες επαγγελματικής και ερευνητικής συνεργασίας.