Tether.to on digitaalisten omaisuuserien yritys, joka keskittyy stablecoin-infrastruktuuriin ja lohkoketjupohjaisiin maksuihin. Sen Tether-tokenit on suunniteltu säilyttämään yksi yhteen -arvo suhteessa vastaaviin fiat-valuuttoihin, ja niitä voidaan siirtää useissa lohkoketjuissa digitaalisten maksutapahtumien ja rajat ylittävien maksujen tukemiseksi. Yritys julkaisee myös tietoja varoistaan ja reserveistään sekä kehittää koulutushankkeita, joiden tavoitteena on lisätä digitaalisten omaisuuserien ymmärtämistä ja käyttöä muun muassa Lähi-idässä, Turkissa ja Filippiineillä. Krypto-, fintech- ja rahoitusaloilla toimiva Tether.to edistää vaihtoehtoisen rahoitusinfrastruktuurin ja digitaalisten valuuttojen sovellusten kehitystä.
Tekoälytutkimusinsinööri, mallien pakkaus ja kvantisointi
Kehitä pakkausmenetelmiä suurille kieli- ja visio-kielimalleille, joita käytetään Tetherin lohkoketjupohjaisella digitaalisella rahoitusalustalla. Tehosta kvantisointia, tislausta ja karsintaa, jotta generatiivinen tekoäly toimii tehokkaasti reunalaitteissa.
Kuvaus
- Pienennä generatiivisten tekoälymallien kokoa ja päättelyviivettä vähäbittisellä kvantisoinnilla säilyttäen tarkkuus ja tulosten laatu.
- Tislaa suurempia opettajamalleja pienemmiksi oppilasmalleiksi, jotka pystyvät multimodaaliseen päättelyyn tekstin, kuvien ja äänen avulla.
- Karsi tarpeettomia malliparametreja ja huomiopäitä.
- Arvioi mallin koon, viiveen, muistin, läpimenon ja tarkkuuden välisiä kompromisseja.
- Tutki ja sovella sekatarkkuuskvantisointia ja muita edistyneitä pakkausmenetelmiä.
- Seuraa multimodaalisten ja generatiivisten malliarkkitehtuurien pakkaamista koskevaa tutkimusta.
- Rakenna luotettavia pakkausputkia ja määritä suorituskyvyn ja vastaavuuden mittarit.
- Ratkaise tuotantokäytön päättelyn pullonkauloja.
- Kehitä skaalautuvia tekoälyjärjestelmiä reunalaitteisiin, kuten älypuhelimiin, siten että muistin käyttö ja viive pysyvät pieninä.
- Kirjaa menetelmät, kokeet ja tulokset, jotta työ voidaan toistaa ja jakaa.
- Kirjoita teknisiä artikkeleita ja julkaise tuloksia esimerkiksi NeurIPS-, ICML-, ICLR-, CVPR-, ACL- ja AAAI-konferensseissa.
Vaatimukset
- Sinulla on tutkinto tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta.
- NLP:n, koneoppimisen tai vastaavan alan tohtorintutkinto katsotaan eduksi.
- Sinulla on vahva näyttö tekoälyn tutkimus- ja kehitystyöstä, mukaan lukien julkaisuja arvostetuissa konferensseissa.
- Sinulla on kokemusta PyTorchista tai vastaavasta syväoppimiskehyksestä.
- Sinulla on käytännön kokemusta kvantisointitietoisesta koulutuksesta ja koulutuksen jälkeisestä kvantisoinnista.
- Sinulla on tutkimus- ja käytännön kokemusta tiedon tislauksesta.
- Sinulla on tutkimus- ja käytännön kokemusta mallien karsinnasta.
- Tunnet neuroverkkoarkkitehtuurit ja niiden kouluttamisen, mukaan lukien transformerit, LLM- ja VLM-mallit, takaisinkuljetuksen, optimoinnin ja hienosäädön.
- C++-osaaminen katsotaan eduksi.
- Viestit sujuvasti englanniksi.
- Ilmoita maa, jossa aiot työskennellä.
Edut
- Voit työskennellä etänä mistä päin maailmaa tahansa.
- Teet yhteistyötä kansainvälisen tiimin ja fintechin, tekoälyn ja lohkoketjujen asiantuntijoiden kanssa.
- Pääset osallistumaan digitaalisen rahoituksen, lohkoketjujen, tekoälyn ja vertaisverkkoteknologian tuotteiden kehittämiseen.
- Sinulla on mahdollisuus kirjoittaa teknisiä artikkeleita ja julkaista niitä arvostetuissa konferensseissa.
- Käytössäsi on ammatillisia ja tutkimusyhteistyön mahdollisuuksia.