Tether.to ist ein Unternehmen für digitale Vermögenswerte, das sich auf Stablecoin-Infrastruktur und blockchainbasierte Zahlungen konzentriert. Die Tether-Token des Unternehmens sind darauf ausgelegt, einen Wert von 1:1 zu den entsprechenden Fiatwährungen zu halten, und können über mehrere Blockchains übertragen werden, wodurch digitale Transaktionen und grenzüberschreitende Zahlungen unterstützt werden. Das Unternehmen veröffentlicht außerdem Informationen zu seinen Vermögenswerten und Reserven und entwickelt Bildungsinitiativen, die das Verständnis und die Nutzung digitaler Vermögenswerte fördern sollen, unter anderem im Nahen Osten, in der Türkei und auf den Philippinen. Mit seiner Tätigkeit in den Bereichen Krypto, Fintech und Finanzwesen trägt Tether.to zur Entwicklung alternativer Finanzinfrastrukturen und von Anwendungen für digitale Währungen mit stabilem Wert bei.
KI-Forschungsingenieur: Modellkomprimierung und Quantisierung
Entwickle Komprimierungsmethoden für große Sprach- und Vision-Language-Modelle, die auf Tethers blockchainbasierter Plattform für digitale Finanzdienstleistungen eingesetzt werden. Optimiere Quantisierung, Distillation und Pruning, damit generative KI effizient auf Edge-Geräten läuft.
Beschreibung
- Reduziere die Größe generativer KI-Modelle und die Inferenzlatenz durch Low-Bit-Quantisierung, ohne Genauigkeit und Ausgabequalität zu beeinträchtigen.
- Destilliere größere Teacher-Modelle zu kleineren Student-Modellen für multimodales Schlussfolgern mit Text, Bildern und Audio.
- Entferne redundante Modellparameter und Attention-Heads durch Pruning.
- Bewerte die Kompromisse zwischen Modellgröße, Latenz, Speicherbedarf, Durchsatz und Genauigkeit.
- Erforsche und nutze Mixed-Precision-Quantisierung und weitere fortschrittliche Komprimierungsmethoden.
- Verfolge die Forschung zur Komprimierung multimodaler und generativer Modellarchitekturen.
- Entwickle zuverlässige Komprimierungspipelines und definiere Kennzahlen für Leistung und Wiedergabetreue.
- Beseitige Engpässe bei der Inferenz in der Produktion.
- Entwickle skalierbare KI-Systeme für Edge-Geräte wie Smartphones, die wenig Speicher benötigen und geringe Latenz aufweisen.
- Dokumentiere Methoden, Experimente und Ergebnisse, damit die Arbeit reproduziert und geteilt werden kann.
- Verfasse Fachbeiträge und veröffentliche Forschungsergebnisse auf Konferenzen wie NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL und AAAI.
Anforderungen
- Du hast einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Eine Promotion in NLP, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet ist erwünscht.
- Du verfügst über eine überzeugende Erfolgsbilanz in der KI-Forschung und -Entwicklung, einschließlich Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen.
- Du hast Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren Deep-Learning-Framework.
- Du bringst praktische Erfahrung mit quantisierungsbewusstem Training und Quantisierung nach dem Training mit.
- Du hast Forschungs- und Praxiserfahrung mit Wissensdestillation.
- Du hast Forschungs- und Praxiserfahrung mit Model Pruning.
- Du kennst dich mit neuronalen Netzwerkarchitekturen und deren Training aus, darunter Transformer, LLMs, VLMs, Backpropagation, Optimierung und Fine-Tuning.
- Kenntnisse in C++ sind von Vorteil.
- Du kommunizierst sicher auf Englisch.
- Gib das Land an, in dem du arbeiten möchtest.
Zusatzleistungen
- Arbeite remote von überall auf der Welt.
- Arbeite mit einem globalen Team und Fachleuten aus Fintech, KI und Blockchain zusammen.
- Gestalte Produkte für digitale Finanzdienstleistungen, Blockchain, KI und Peer-to-Peer-Technologie mit.
- Du hast die Möglichkeit, Fachbeiträge zu verfassen und auf führenden Konferenzen zu veröffentlichen.
- Nutze Möglichkeiten zur beruflichen und wissenschaftlichen Zusammenarbeit.