Tether.to, sabit kripto para altyapısı ve blok zinciri tabanlı ödemelere odaklanan bir dijital varlık şirketidir. Tether token’ları, karşılık gelen itibari para birimleriyle 1’e 1 değerini koruyacak şekilde tasarlanmıştır ve birden fazla blok zinciri üzerinden transfer edilebilir; böylece dijital işlemleri ve sınır ötesi ödemeleri destekler. Şirket ayrıca varlıkları ve rezervleri hakkında bilgiler yayımlar ve Orta Doğu, Türkiye ve Filipinler dâhil olmak üzere dijital varlıkların anlaşılmasını ve kullanımını yaygınlaştırmayı amaçlayan eğitim girişimleri geliştirir. Kripto, finansal teknoloji ve finans alanlarına yayılan çalışmalarıyla Tether.to, alternatif finansal altyapının ve istikrarlı dijital para uygulamalarının gelişimine katkıda bulunur.
Yapay Zekâ Araştırma Mühendisi, Model Sıkıştırma ve Nicemleme
Tether’ın blokzincir tabanlı dijital finans platformunda kullanılan büyük dil ve görsel-dil modelleri için sıkıştırma yöntemleri geliştirir. Üretken yapay zekâyı uç cihazlarda verimli çalıştırmak için nicemleme, damıtma ve budama yöntemlerini iyileştirir.
Açıklama
- Doğruluğu ve çıktı kalitesini korurken düşük bitli nicemleme ile üretken yapay zekâ modellerinin boyutunu ve çıkarım gecikmesini azaltır.
- Metin, görsel ve ses genelinde çok modlu akıl yürütme için büyük öğretmen modellerini daha küçük öğrenci modellere damıtır.
- Gereksiz model parametrelerini ve dikkat başlıklarını budar.
- Model boyutu, gecikme, bellek, iş hacmi ve doğruluk arasındaki ödünleşimleri değerlendirir.
- Karma hassasiyetli nicemleme ve diğer gelişmiş sıkıştırma yöntemlerini araştırır ve uygular.
- Çok modlu ve üretken model mimarilerinin sıkıştırılmasına yönelik araştırmaları takip eder.
- Güvenilir sıkıştırma işlem hatları kurar; performans ve aslına uygunluk ölçütlerini tanımlar.
- Üretim ortamındaki çıkarım darboğazlarını giderir.
- Akıllı telefonlar gibi uç cihazlarda düşük bellek kullanımı ve gecikmeyle çalışabilen ölçeklenebilir yapay zekâ sistemleri geliştirir.
- Çalışmaların tekrarlanabilmesi ve paylaşılabilmesi için yöntemleri, deneyleri ve sonuçları kaydeder.
- NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL ve AAAI gibi konferanslarda teknik makaleler yazar ve bulgularını yayımlar.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda diploma sahibi olmak.
- Doğal dil işleme, makine öğrenmesi veya ilgili bir alanda doktora tercih edilir.
- Önde gelen konferanslardaki yayınları da içeren güçlü bir yapay zekâ araştırma ve geliştirme geçmişi göstermek.
- PyTorch veya benzer bir derin öğrenme çerçevesiyle deneyim sahibi olmak.
- Nicemleme farkındalıklı eğitim ve eğitim sonrası nicemleme konusunda uygulamalı deneyim sahibi olmak.
- Bilgi damıtma konusunda araştırma ve uygulama deneyimi sahibi olmak.
- Model budama konusunda araştırma ve uygulama deneyimi sahibi olmak.
- Dönüştürücüler, büyük dil modelleri, görsel-dil modelleri, geri yayılım, optimizasyon ve ince ayar dâhil olmak üzere sinir ağı mimarilerini ve eğitimini anlamak.
- C++ bilgisi avantajdır.
- İngilizceyi etkili biçimde kullanabilmek.
- Çalışmayı planladığınız ülkeyi belirtmek.
Yan Haklar
- Dünyanın herhangi bir yerinden uzaktan çalışmak.
- Fintek, yapay zekâ ve blokzincir alanlarındaki uzmanlarla ve küresel bir ekiple iş birliği yapmak.
- Dijital finans, blokzincir, yapay zekâ ve eşler arası teknoloji ürünlerine katkıda bulunmak.
- Teknik makaleler yazma ve önde gelen konferanslarda yayımlama fırsatı.
- Mesleki ve araştırma iş birliği fırsatlarına erişim.