Tether.to — компанія, що працює з цифровими активами та спеціалізується на інфраструктурі стейблкоїнів і платежах на основі блокчейну. Токени Tether розроблено для підтримання співвідношення 1:1 із відповідними фіатними валютами; їх можна переказувати через кілька блокчейнів, забезпечуючи цифрові транзакції та транскордонні платежі. Компанія також публікує інформацію про свої активи й резерви та розвиває освітні ініціативи, покликані поглибити розуміння й використання цифрових активів, зокрема на Близькому Сході, у Туреччині та на Філіппінах. Працюючи на перетині криптовалют, фінтеху та фінансів, Tether.to сприяє розвитку альтернативної фінансової інфраструктури й застосуванню цифрових валют зі стабільною вартістю.
Інженер-дослідник ШІ: стиснення та квантування моделей
Розробляйте методи стиснення великих мовних і мультимодальних моделей для цифрової фінансової платформи Tether на основі блокчейну. Удосконалюйте квантування, дистиляцію та проріджування, щоб ефективно запускати генеративний ШІ на периферійних пристроях.
Опис
- Зменшуйте розмір генеративних моделей ШІ та затримку виведення за допомогою низькорозрядного квантування, зберігаючи точність і якість результатів.
- Переносьте знання з великих моделей-учителів у компактні моделі-учні для мультимодальних міркувань на основі тексту, зображень і аудіо.
- Видаляйте надлишкові параметри моделей і голови уваги.
- Оцінюйте компроміси між розміром моделі, затримкою, обсягом пам’яті, пропускною здатністю та точністю.
- Досліджуйте та застосовуйте квантування зі змішаною точністю й інші передові методи стиснення.
- Стежте за дослідженнями зі стиснення мультимодальних і генеративних архітектур моделей.
- Створюйте надійні конвеєри стиснення та визначайте метрики продуктивності й точності відтворення.
- Усувайте вузькі місця під час інференсу у виробничому середовищі.
- Розробляйте масштабовані системи ШІ для периферійних пристроїв, як-от смартфони, з низьким споживанням пам’яті та малою затримкою.
- Документуйте методи, експерименти й результати, щоб забезпечити відтворюваність і можливість ділитися ними.
- Пишіть технічні статті та публікуйте результати на конференціях, таких як NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL і AAAI.
Вимоги
- Мати вищу освіту в галузі комп’ютерних наук або суміжної дисципліни.
- Ступінь PhD з обробки природної мови, машинного навчання або суміжної дисципліни буде перевагою.
- Мати вагомі здобутки в дослідженнях і розробці ШІ, зокрема публікації на провідних конференціях.
- Мати досвід роботи з PyTorch або порівнянним фреймворком глибокого навчання.
- Мати практичний досвід навчання з урахуванням квантування та посттренувального квантування.
- Мати дослідницький і практичний досвід дистиляції знань.
- Мати дослідницький і практичний досвід проріджування моделей.
- Розумітися на архітектурах і навчанні нейронних мереж, зокрема трансформерах, LLM, VLM, зворотному поширенні помилки, оптимізації та донавчанні.
- Знання C++ буде перевагою.
- Ефективно спілкуватися англійською мовою.
- Вказати країну, у якій ви плануєте працювати.
Переваги
- Працювати віддалено з будь-якої точки світу.
- Співпрацювати з міжнародною командою та експертами у сферах фінтеху, ШІ й блокчейну.
- Долучатися до створення продуктів для цифрових фінансів, блокчейну, ШІ та однорангових технологій.
- Мати можливість писати технічні статті та публікуватися на провідних конференціях.
- Користуватися можливостями для професійної та дослідницької співпраці.