Tether.to je tvrtka za digitalnu imovinu usmjerena na infrastrukturu stablecoina i plaćanja temeljena na blockchainu. Njezini Tether tokeni osmišljeni su tako da održavaju vrijednost u omjeru 1 : 1 u odnosu na odgovarajuće fiat valute te se mogu prenositi između više blockchaina, čime podržavaju digitalne transakcije i prekogranična plaćanja. Tvrtka također objavljuje informacije o svojoj imovini i rezervama te razvija obrazovne inicijative namijenjene proširenju razumijevanja i upotrebe digitalne imovine, uključujući na Bliskom istoku, u Turskoj i na Filipinima. Svojim djelovanjem u području kriptovaluta, fintecha i financija, Tether.to doprinosi razvoju alternativne financijske infrastrukture i primjena digitalnih valuta stabilne vrijednosti.
Inženjer/ka za istraživanje umjetne inteligencije – kompresija i kvantizacija modela
Razvijajte metode kompresije velikih jezičnih i vizualno-jezičnih modela koji se upotrebljavaju na Tetherovoj blockchain platformi za digitalne financije. Unaprijedite kvantizaciju, destilaciju i obrezivanje kako bi generativna umjetna inteligencija učinkovito radila na rubnim uređajima.
Opis
- Smanjite veličinu generativnih AI modela i latenciju inferencije kvantizacijom s malim brojem bitova, uz očuvanje točnosti i kvalitete izlaza.
- Destilirajte veće modele učitelje u manje modele učenike za multimodalno zaključivanje na temelju teksta, slika i zvuka.
- Uklanjajte suvišne parametre modela i glave pažnje.
- Procjenjujte kompromise između veličine modela, latencije, memorije, propusnosti i točnosti.
- Istražujte i primjenjujte kvantizaciju mješovite preciznosti i druge napredne metode kompresije.
- Pratite istraživanja o kompresiji multimodalnih i generativnih arhitektura modela.
- Izrađujte pouzdane cjevovode za kompresiju i definirajte metrike performansi i vjernosti.
- Uklanjajte uska grla u inferenciji u produkciji.
- Razvijajte skalabilne AI sustave za rubne uređaje poput pametnih telefona, uz malu potrošnju memorije i nisku latenciju.
- Bilježite metode, eksperimente i rezultate kako bi se rad mogao ponoviti i podijeliti.
- Pišite tehničke radove i objavljujte rezultate na konferencijama kao što su NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL i AAAI.
Zahtjevi
- Imati diplomu iz računarstva ili srodnog područja.
- Doktorat iz NLP-a, strojnog učenja ili srodnog područja prednost je.
- Imati značajne rezultate u istraživanju i razvoju umjetne inteligencije, uključujući objave na vodećim konferencijama.
- Imati iskustva s PyTorchom ili usporedivim okvirom za duboko učenje.
- Imati praktičnog iskustva s kvantizacijom uz svijest o treniranju i kvantizacijom nakon treniranja.
- Imati istraživačkog i praktičnog iskustva s destilacijom znanja.
- Imati istraživačkog i praktičnog iskustva s obrezivanjem modela.
- Razumjeti arhitekture neuronskih mreža i njihovo treniranje, uključujući transformatore, LLM-ove, VLM-ove, povratno širenje pogreške, optimizaciju i fino podešavanje.
- Poznavanje C++-a prednost je.
- Učinkovito komunicirati na engleskom jeziku.
- Navesti zemlju u kojoj namjeravate raditi.
Pogodnosti
- Raditi na daljinu s bilo kojeg mjesta na svijetu.
- Surađivati s globalnim timom i stručnjacima iz fintech industrije, umjetne inteligencije i blockchaina.
- Doprinositi proizvodima za digitalne financije, blockchain, umjetnu inteligenciju i peer-to-peer tehnologiju.
- Imati priliku pisati tehničke radove i objavljivati ih na vodećim konferencijama.
- Imati pristup prilikama za stručnu i istraživačku suradnju.