Tether.to는 스테이블코인 인프라와 블록체인 기반 결제에 주력하는 디지털 자산 기업입니다. Tether 토큰은 해당 법정화폐와 1대 1의 가치를 유지하도록 설계되었으며, 여러 블록체인에서 전송할 수 있어 디지털 거래와 국경 간 결제를 지원합니다. 또한 자산과 준비금에 관한 정보를 공개하고, 중동·튀르키예·필리핀을 비롯한 지역에서 디지털 자산에 대한 이해와 활용을 확대하기 위한 교육 활동을 전개합니다. 암호화폐, 핀테크, 금융 분야에 걸친 사업을 통해 Tether.to는 대안적 금융 인프라와 안정적인 디지털 통화 활용 사례의 발전에 기여하고 있습니다.
AI 연구 엔지니어: 모델 압축 및 양자화
Tether의 블록체인 기반 디지털 금융 플랫폼에 사용되는 대규모 언어 모델과 비전 언어 모델의 압축 방법을 개발합니다. 양자화, 지식 증류, 가지치기를 개선해 엣지 기기에서 생성형 AI가 효율적으로 작동하도록 합니다.
설명
- 저비트 양자화로 생성형 AI 모델의 크기와 추론 지연 시간을 줄이면서 정확도와 출력 품질을 유지합니다.
- 대형 교사 모델을 소형 학생 모델로 증류해 텍스트, 이미지, 오디오 전반의 멀티모달 추론을 지원합니다.
- 중복된 모델 매개변수와 어텐션 헤드를 제거합니다.
- 모델 크기, 지연 시간, 메모리, 처리량, 정확도 간의 상충 관계를 평가합니다.
- 혼합 정밀도 양자화와 기타 고급 압축 방법을 연구하고 적용합니다.
- 멀티모달 및 생성형 모델 아키텍처 압축에 관한 연구 동향을 추적합니다.
- 신뢰할 수 있는 압축 파이프라인을 구축하고 성능 및 충실도 지표를 정의합니다.
- 프로덕션 추론의 병목을 해결합니다.
- 스마트폰과 같은 엣지 기기에서 메모리 사용량과 지연 시간을 낮추는 확장 가능한 AI 시스템을 개발합니다.
- 방법, 실험, 결과를 기록해 작업을 재현하고 공유할 수 있도록 합니다.
- 기술 논문을 작성하고 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, AAAI 등의 학회에서 연구 결과를 발표합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학위를 보유해야 합니다.
- 자연어 처리, 머신러닝 또는 관련 분야의 박사 학위 소지자를 우대합니다.
- 주요 학회 논문 발표를 포함해 AI 연구 및 개발 분야에서 뛰어난 실적을 갖춰야 합니다.
- PyTorch 또는 이에 준하는 딥러닝 프레임워크 사용 경험이 있어야 합니다.
- 양자화 인식 학습 및 학습 후 양자화의 실무 경험이 있어야 합니다.
- 지식 증류에 관한 연구 및 실무 경험이 있어야 합니다.
- 모델 가지치기에 관한 연구 및 실무 경험이 있어야 합니다.
- Transformer, 대규모 언어 모델, 비전 언어 모델, 역전파, 최적화, 미세 조정 등을 포함한 신경망 아키텍처와 학습을 이해해야 합니다.
- C++에 익숙하면 우대합니다.
- 영어로 효과적으로 의사소통할 수 있어야 합니다.
- 근무를 희망하는 국가를 명시해야 합니다.
복리후생
- 전 세계 어디에서나 원격으로 근무할 수 있습니다.
- 글로벌 팀 및 핀테크, AI, 블록체인 분야의 전문가들과 협업할 수 있습니다.
- 디지털 금융, 블록체인, AI, P2P 기술 제품 개발에 기여할 수 있습니다.
- 기술 논문을 작성하고 주요 학회에서 발표할 기회가 있습니다.
- 전문 분야 및 연구 협업 기회를 얻을 수 있습니다.