Tether.to là một công ty tài sản số tập trung vào hạ tầng stablecoin và các khoản thanh toán dựa trên blockchain. Các token Tether được thiết kế để duy trì giá trị tương đương 1:1 với các loại tiền pháp định tương ứng và có thể được chuyển trên nhiều blockchain, hỗ trợ giao dịch số và thanh toán xuyên biên giới. Công ty cũng công bố thông tin về tài sản và dự trữ của mình, đồng thời phát triển các sáng kiến giáo dục nhằm mở rộng hiểu biết và việc sử dụng tài sản số, bao gồm tại Trung Đông, Thổ Nhĩ Kỳ và Philippines. Với hoạt động trải rộng trong lĩnh vực tiền mã hóa, fintech và tài chính, Tether.to góp phần phát triển hạ tầng tài chính thay thế và các ứng dụng tiền kỹ thuật số ổn định.
Kỹ sư Nghiên cứu AI về Nén và Lượng tử hóa Mô hình
Phát triển phương pháp nén cho các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình thị giác-ngôn ngữ dùng trên nền tảng tài chính số dựa trên blockchain của Tether. Cải thiện lượng tử hóa, chưng cất và cắt tỉa để AI tạo sinh hoạt động hiệu quả trên thiết bị biên.
Mô tả
- Giảm kích thước mô hình AI tạo sinh và độ trễ suy luận bằng lượng tử hóa bit thấp, đồng thời duy trì độ chính xác và chất lượng đầu ra.
- Chưng cất các mô hình giáo viên lớn thành mô hình học sinh nhỏ hơn để suy luận đa phương thức trên văn bản, hình ảnh và âm thanh.
- Cắt tỉa các tham số mô hình và đầu chú ý dư thừa.
- Đánh giá sự đánh đổi giữa kích thước mô hình, độ trễ, bộ nhớ, thông lượng và độ chính xác.
- Nghiên cứu và áp dụng lượng tử hóa độ chính xác hỗn hợp cùng các phương pháp nén tiên tiến khác.
- Theo dõi nghiên cứu về nén kiến trúc mô hình đa phương thức và mô hình tạo sinh.
- Xây dựng quy trình nén đáng tin cậy và xác định các chỉ số hiệu năng, độ trung thực.
- Khắc phục các điểm nghẽn trong suy luận trên môi trường sản xuất.
- Phát triển hệ thống AI có khả năng mở rộng cho thiết bị biên như điện thoại thông minh, với mức sử dụng bộ nhớ và độ trễ thấp.
- Ghi lại phương pháp, thử nghiệm và kết quả để công việc có thể được tái lập và chia sẻ.
- Viết bài báo kỹ thuật và công bố kết quả tại các hội nghị như NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL và AAAI.
Yêu cầu
- Có bằng cấp về khoa học máy tính hoặc ngành liên quan.
- Ưu tiên ứng viên có bằng tiến sĩ về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy hoặc ngành liên quan.
- Có thành tích nghiên cứu và phát triển AI nổi bật, bao gồm các công bố tại những hội nghị hàng đầu.
- Có kinh nghiệm với PyTorch hoặc một khung học sâu tương đương.
- Có kinh nghiệm thực tiễn về huấn luyện có nhận thức lượng tử hóa và lượng tử hóa sau huấn luyện.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu và thực tiễn về chưng cất tri thức.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu và thực tiễn về cắt tỉa mô hình.
- Hiểu kiến trúc và quá trình huấn luyện mạng nơ-ron, bao gồm transformer, LLM, VLM, lan truyền ngược, tối ưu hóa và tinh chỉnh.
- Biết C++ là một lợi thế.
- Giao tiếp hiệu quả bằng tiếng Anh.
- Nêu quốc gia nơi bạn dự định làm việc.
Phúc lợi
- Làm việc từ xa ở bất kỳ đâu trên thế giới.
- Cộng tác với đội ngũ toàn cầu và các chuyên gia trong lĩnh vực fintech, AI và blockchain.
- Đóng góp cho các sản phẩm về tài chính số, blockchain, AI và công nghệ ngang hàng.
- Có cơ hội viết bài báo kỹ thuật và công bố tại các hội nghị hàng đầu.
- Có cơ hội hợp tác chuyên môn và nghiên cứu.