Tether.to je spoločnosť pôsobiaca v oblasti digitálnych aktív, ktorá sa zameriava na infraštruktúru stablecoinov a platby založené na technológii blockchain. Jej tokeny Tether sú navrhnuté tak, aby si udržiavali hodnotu v pomere 1 : 1 voči príslušným fiat menám, a možno ich prevádzať medzi viacerými blockchainmi, čím podporujú digitálne transakcie a cezhraničné platby. Spoločnosť tiež zverejňuje informácie o svojich aktívach a rezervách a rozvíja vzdelávacie iniciatívy zamerané na rozšírenie porozumenia digitálnym aktívam a ich využívania vrátane Blízkeho východu, Turecka a Filipín. Tether.to svojou činnosťou v oblasti kryptomien, fintechu a financií prispieva k rozvoju alternatívnej finančnej infraštruktúry a aplikácií digitálnych mien so stabilnou hodnotou.
Inžinier/ka výskumu umelej inteligencie – kompresia a kvantizácia modelov
Vyvíjajte metódy kompresie veľkých jazykových a obrazovo-jazykových modelov používaných v blockchainovej platforme digitálnych financií spoločnosti Tether. Zdokonaľujte kvantizáciu, destiláciu a prerezávanie modelov, aby generatívna AI efektívne fungovala na koncových zariadeniach.
Popis
- Zmenšujte generatívne modely AI a skracujte čas inferencie pomocou nízkobitovej kvantizácie pri zachovaní presnosti a kvality výstupov.
- Destilujte väčšie učiteľské modely do menších študentských modelov na multimodálne uvažovanie s textom, obrazmi a zvukom.
- Odstraňujte nadbytočné parametre modelov a hlavy pozornosti.
- Vyhodnocujte kompromisy medzi veľkosťou modelu, latenciou, pamäťou, priepustnosťou a presnosťou.
- Skúmajte a používajte kvantizáciu so zmiešanou presnosťou a ďalšie pokročilé metódy kompresie.
- Sledujte výskum kompresie multimodálnych a generatívnych architektúr modelov.
- Vytvárajte spoľahlivé kompresné procesy a určujte metriky výkonu a vernosti.
- Odstraňujte úzke miesta pri inferencii v produkčnom prostredí.
- Vyvíjajte škálovateľné systémy AI pre koncové zariadenia, napríklad smartfóny, s nízkymi nárokmi na pamäť a latenciu.
- Zaznamenávajte metódy, experimenty a výsledky tak, aby sa práca dala zopakovať a zdieľať.
- Píšte odborné práce a publikujte výsledky na konferenciách, ako sú NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL a AAAI.
Požiadavky
- Mať vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika alebo v príbuznom odbore.
- Doktorát z NLP, strojového učenia alebo príbuzného odboru je výhodou.
- Preukázať kvalitné výsledky vo výskume a vývoji AI vrátane publikácií na popredných konferenciách.
- Mať skúsenosti s PyTorchom alebo porovnateľným frameworkom na hlboké učenie.
- Mať praktické skúsenosti s kvantizáciou zohľadňujúcou tréning aj s kvantizáciou po natrénovaní modelu.
- Mať výskumné aj praktické skúsenosti s destiláciou znalostí.
- Mať výskumné aj praktické skúsenosti s prerezávaním modelov.
- Rozumieť architektúram neurónových sietí a ich trénovaniu vrátane transformátorov, LLM, VLM, spätného šírenia chyby, optimalizácie a dolaďovania.
- Znalosť C++ je výhodou.
- Efektívne komunikovať v angličtine.
- Uviesť krajinu, v ktorej plánujete pracovať.
Benefity
- Pracovať na diaľku odkiaľkoľvek na svete.
- Spolupracovať s globálnym tímom a odborníkmi z oblasti fintechu, AI a blockchainu.
- Podieľať sa na produktoch v oblasti digitálnych financií, blockchainu, AI a technológií peer-to-peer.
- Mať príležitosť písať odborné práce a publikovať na popredných konferenciách.
- Využívať príležitosti na odbornú a výskumnú spoluprácu.