Tether.to یک شرکت فعال در حوزه دارایی‌های دیجیتال است که بر زیرساخت استیبل‌کوین و پرداخت‌های مبتنی بر بلاک‌چین تمرکز دارد. توکن‌های Tether این شرکت برای حفظ ارزش ۱ به ۱ در برابر ارزهای فیات متناظر طراحی شده‌اند و می‌توان آن‌ها را در چندین بلاک‌چین منتقل کرد؛ قابلیتی که از تراکنش‌های دیجیتال و پرداخت‌های برون‌مرزی پشتیبانی می‌کند. این شرکت همچنین اطلاعاتی درباره دارایی‌ها و ذخایر خود منتشر می‌کند و ابتکارهای آموزشی با هدف گسترش شناخت و استفاده از دارایی‌های دیجیتال، از جمله در خاورمیانه، ترکیه و فیلیپین، توسعه می‌دهد. Tether.to با فعالیت در حوزه‌های کریپتو، فین‌تک و مالی، به توسعه زیرساخت‌های مالی جایگزین و کاربردهای ارز دیجیتال باثبات کمک می‌کند.
مهندس پژوهش هوش مصنوعی، فشرده‌سازی و کوانتیزه‌سازی مدل
روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های بزرگ زبانی و بینایی‌ـ‌زبانی را برای استفاده در پلتفرم مالی دیجیتال مبتنی بر بلاک‌چین Tether توسعه دهید. کوانتیزه‌سازی، تقطیر و هرس را بهبود دهید تا هوش مصنوعی مولد به‌طور کارآمد روی دستگاه‌های لبه اجرا شود.
توضیحات
- با کوانتیزه‌سازی کم‌بیتی، اندازه مدل‌های هوش مصنوعی مولد و تأخیر استنتاج را کاهش دهید و در عین حال دقت و کیفیت خروجی را حفظ کنید.
- برای استدلال چندوجهی روی متن، تصویر و صوت، مدل‌های معلم بزرگ‌تر را به مدل‌های شاگرد کوچک‌تر تقطیر کنید.
- پارامترهای تکراری مدل و سرهای توجه را هرس کنید.
- موازنه میان اندازه مدل، تأخیر، حافظه، توان عملیاتی و دقت را ارزیابی کنید.
- درباره کوانتیزه‌سازی با دقت ترکیبی و دیگر روش‌های پیشرفته فشرده‌سازی پژوهش کنید و آن‌ها را به کار ببرید.
- پژوهش‌های مربوط به فشرده‌سازی معماری‌های چندوجهی و مولد را دنبال کنید.
- خطوط لوله فشرده‌سازی قابل‌اعتماد بسازید و معیارهای عملکرد و وفاداری را تعریف کنید.
- گلوگاه‌های استنتاج در محیط عملیاتی را برطرف کنید.
- سامانه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر برای دستگاه‌های لبه مانند گوشی‌های هوشمند، با مصرف حافظه و تأخیر کم، توسعه دهید.
- روش‌ها، آزمایش‌ها و نتایج را ثبت کنید تا کار قابل بازتولید و اشتراک‌گذاری باشد.
- مقاله‌های فنی بنویسید و یافته‌ها را در کنفرانس‌هایی مانند NeurIPS، ICML، ICLR، CVPR، ACL و AAAI منتشر کنید.
شرایط لازم
- مدرک دانشگاهی در علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط داشته باشید.
- مدرک دکتری در NLP، یادگیری ماشین یا رشته‌ای مرتبط مزیت محسوب می‌شود.
- سابقه قوی در پژوهش و توسعه هوش مصنوعی، از جمله انتشار مقاله در کنفرانس‌های معتبر، داشته باشید.
- با PyTorch یا چارچوب یادگیری عمیق مشابه تجربه داشته باشید.
- تجربه عملی در آموزش آگاه از کوانتیزه‌سازی و کوانتیزه‌سازی پس از آموزش داشته باشید.
- در تقطیر دانش تجربه پژوهشی و عملی داشته باشید.
- در هرس مدل تجربه پژوهشی و عملی داشته باشید.
- معماری و آموزش شبکه‌های عصبی، از جمله ترنسفورمرها، LLMها، VLMها، پس‌انتشار، بهینه‌سازی و تنظیم دقیق را درک کنید.
- آشنایی با C++ یک مزیت است.
- به زبان انگلیسی به‌طور مؤثر ارتباط برقرار کنید.
- کشوری را که قصد دارید در آن کار کنید مشخص کنید.
مزایا
- از هر نقطه‌ای در جهان دورکاری کنید.
- با تیمی جهانی و متخصصان حوزه‌های فین‌تک، هوش مصنوعی و بلاک‌چین همکاری کنید.
- در محصولات مالی دیجیتال، بلاک‌چین، هوش مصنوعی و فناوری همتابه‌همتا مشارکت داشته باشید.
- فرصت نگارش مقاله‌های فنی و انتشار آن‌ها در کنفرانس‌های معتبر را داشته باشید.
- به فرصت‌های همکاری حرفه‌ای و پژوهشی دسترسی داشته باشید.