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B2CE-CommerceEinzelhandel
Walmart ist ein global tätiges Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucher über Verbrauchermärkte, Discount-Kaufhäuser, Lebensmittelgeschäfte und einen Online-Marktplatz versorgt. Das breite Produktangebot wird durch ein großes Netz physischer Filialen, Direktvertriebsaktivitäten sowie die Logistik- und Lieferkettensysteme unterstützt, die den Warenfluss im gesamten Unternehmen sicherstellen.
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Walmart Staff Data Scientist für Suche und Empfehlungen

Leite die Entwicklung von Ranking-, Empfehlungs- und generativen KI-Systemen für Walmart BuyBox, Suche und Personalisierung. Steuere Machine-Learning-Forschung, Experimente und den Einsatz in der Produktion.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
143.000 $ – 286.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
BigQueryPySparkPython

Beschreibung

  • Machine Learning für die Walmart-Produkte BuyBox, Suche und Personalisierung vorantreiben.
  • Moderne Ranking- und Empfehlungslösungen mit generativer KI und neuronalen Netzen entwickeln.
  • Initiativen von der Forschung und Problemdefinition bis zu Experimenten, Bereitstellung und fortlaufender Optimierung leiten.
  • Datenquellen auswählen, die Datenqualität sichern und skalierbare Modelle für Kunden- und Geschäftsentscheidungen entwickeln.
  • Machine-Learning-Arbeit für das BuyBox-Angebotsranking, die Auswahl von Variantenführern, die Suche und die Personalisierung steuern.
  • Ranking- und Empfehlungssysteme mit Learning-to-Rank, Deep Learning und aktuellen Machine-Learning-Methoden entwickeln.
  • Generative KI, große Sprachmodelle und neuronale Netze einsetzen, um Ranking, semantisches Verständnis, Personalisierung und Kundenerlebnis zu verbessern.
  • Forschung und neue Ideen in skalierbare Lösungen für den Produktivbetrieb überführen.
  • Projekte von der Problemdefinition und Modellierung über Offline-Bewertung und A/B-Tests bis zur Bereitstellung und Wirkungsmessung leiten.
  • Mit Produkt-, Engineering-, Analytics- und Geschäftspartnern an Strategie und technischen Roadmaps arbeiten.
  • Machine-Learning-Praktiken festlegen, technische Richtung vorgeben und Data Scientists betreuen.
  • Produktionsmodelle bereitstellen und überwachen, um Leistung und Skalierbarkeit zu sichern.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Analytics, Mathematik, Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet sowie 4 Jahre Erfahrung in Analytics oder einem verwandten Bereich; oder Masterabschluss in einem dieser Fachgebiete sowie 2 Jahre Erfahrung; oder 6 Jahre Erfahrung in Analytics oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Expertise in Machine Learning, Ranking, Empfehlungssystemen, Information Retrieval und Personalisierung.
  • Sicherer Umgang mit Python, BigQuery, PySpark, Hive und Datenvisualisierungstools.
  • Fundierte Kenntnisse in Learning-to-Rank, neuronalen Netzen, Embeddings, Repräsentationslernen und modernen Empfehlungsmethoden.
  • Erfahrung mit dem Einsatz generativer KI und großer Sprachmodelle für praktische Machine-Learning-Probleme.
  • Erfahrung mit Entwicklung und Bereitstellung von Datenpipelines, MLOps und Machine-Learning-Systemen für den groß angelegten Produktivbetrieb.
  • Kenntnisse in Experimenten, A/B-Tests, statistischen Methoden und Modellbewertung.
  • Fähigkeit, komplexe Initiativen mit unklaren Anforderungen zu leiten und die technische Ausrichtung teamübergreifend mitzugestalten.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
  • Interesse an Innovation und angewandter Forschung mit Fokus auf messbare Kunden- und Geschäftsergebnisse im großen Maßstab.
  • Arbeit vor Ort in Sunnyvale, Kalifornien, erforderlich.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Incentive-Prämien.
  • 401(k)-Zuschüsse des Arbeitgebers.
  • Aktienkaufplan.
  • Bezahlter Mutterschafts- und Elternurlaub.
  • Bezahlte Freistellung, einschließlich Krankheitsurlaub.
  • Auswahl an Krankenversicherungsplänen.
  • Kranken-, Seh- und Zahnzusatzversicherung.
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung.
  • Freistellung zur Betreuung von Familienangehörigen.
  • Sonderurlaub im Trauerfall.
  • Sonderurlaub für Geschworenenpflichten.
  • Freistellung zur Stimmabgabe.
  • Kurz- und langfristige Leistungen bei Berufsunfähigkeit.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • Bezahlung während des Militärdienstes.
  • Erstattung von Adoptions- und Leihmutterschaftskosten.
  • Urlaub, Feiertage und weitere bezahlte Freistellung (PTO/PPTO).
  • Live Better U: von Walmart finanzierte Bildungsleistungen für Studiengebühren, Bücher und Gebühren. Die Programme reichen vom Schulabschluss bis zum Bachelor, einschließlich Englischlernen und kurzen Zertifikatskursen.

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