Walmart är ett globalt detaljhandels- och e-handelsföretag som betjänar konsumenter genom stormarknader, lågprisvaruhus, livsmedelsbutiker och en onlinebaserad marknadsplats. Det breda produktutbudet stöds av ett omfattande nätverk av fysiska butiker, direktförsäljning till konsumenter samt de logistik- och leveranskedjesystem som krävs för att hålla varuflödet i hela verksamheten i gång.
Walmart Staff Data Scientist, sök och rekommendationer
Led utvecklingen av system för rankning, rekommendationer och generativ AI för Walmarts BuyBox-, sök- och personaliseringsprodukter. Vägled forskning inom maskininlärning, experiment och driftsättning i produktion.
Beskrivning
- Utveckla maskininlärningen för Walmarts BuyBox-, sök- och personaliseringsprodukter.
- Skapa moderna lösningar för rankning och rekommendationer med generativ AI och neurala nätverk.
- Led initiativ från forskning och problemformulering till experiment, driftsättning och löpande förbättringar.
- Välj datakällor, säkerställ datakvalitet och bygg skalbara modeller för kund- och affärsbeslut.
- Vägled arbetet med maskininlärning för rankning av BuyBox-erbjudanden, Variant Leader Selection, sök och personalisering.
- Utveckla system för rankning och rekommendationer med Learning-to-Rank, djupinlärning och aktuella metoder inom maskininlärning.
- Använd generativ AI, stora språkmodeller och neurala nätverk för att förbättra rankning, semantisk förståelse, personalisering och kundupplevelse.
- Omvandla forskning och nya idéer till skalbara lösningar för produktion.
- Led projekt genom problemformulering, modellering, offlineutvärdering, A/B-testning, driftsättning och effektmätning.
- Samarbeta med produkt-, teknik- och analysteam samt affärspartner kring strategi och tekniska färdplaner.
- Etablera arbetssätt för maskininlärning, ge teknisk vägledning och handleda data scientists.
- Driftsätt och övervaka produktionsmodeller för att upprätthålla prestanda och skalbarhet.
Krav
- Kandidatexamen i statistik, ekonomi, analys, matematik, datavetenskap, informationsteknik eller närliggande område samt 4 års erfarenhet av analysrelaterat arbete; eller masterexamen inom något av dessa områden samt 2 års erfarenhet; eller 6 års erfarenhet inom analys eller närliggande område.
- Dokumenterad expertis inom maskininlärning, rankning, rekommendationssystem, informationssökning och personalisering.
- Goda kunskaper i Python, BigQuery, PySpark, Hive och verktyg för datavisualisering.
- Djupa kunskaper om Learning-to-Rank, neurala nätverk, embeddingar, representationsinlärning och moderna rekommendationsmetoder.
- Erfarenhet av att tillämpa generativ AI och stora språkmodeller på praktiska problem inom maskininlärning.
- Erfarenhet av att bygga och driftsätta datapipelines, MLOps och storskaliga produktionssystem för maskininlärning.
- Kunskap om experiment, A/B-testning, statistiska metoder och modelutvärdering.
- Förmåga att leda komplexa initiativ med otydliga ramar och forma den tekniska inriktningen mellan team.
- God kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta tvärfunktionellt.
- Intresse för innovation och tillämpad forskning, med fokus på mätbara kund- och affärsresultat i stor skala.
- Arbetet utförs på plats i Sunnyvale, Kalifornien.
Förmåner
- Prestationsbaserade incitamentsbelöningar.
- Matchning av inbetalningar till 401(k).
- Aktieköpsprogram.
- Betald mammaledighet och föräldraledighet.
- Betald ledighet, inklusive sjukfrånvaro.
- Val mellan olika sjukförsäkringar.
- Sjuk-, syn- och tandvårdsförsäkring.
- Livförsäkring som betalas av företaget.
- Ledighet för omsorg om familjen.
- Ledighet vid dödsfall.
- Ledighet för jurytjänstgöring.
- Ledighet för att rösta.
- Kort- och långvarig sjukförsäkring vid arbetsoförmåga.
- Personalrabatter.
- Lön under militär ledighet.
- Ersättning för adoptions- och surrogatkostnader.
- Semester, helgdagar och annan PTO/PPTO-ledighet.
- Live Better U, utbildningsförmåner som Walmart betalar och som täcker undervisning, böcker och avgifter för utbildningar från gymnasieexamen till kandidatexamen, engelskundervisning och kortare certifikatprogram.