Walmart è un’azienda globale di vendita al dettaglio e commercio elettronico che serve i consumatori attraverso ipermercati, grandi magazzini a prezzi scontati, punti vendita alimentari e un marketplace online. La sua ampia offerta di prodotti è supportata da una vasta rete di negozi fisici, attività dirette al consumatore e sistemi logistici e di approvvigionamento necessari per mantenere i prodotti in movimento in tutta l’azienda.
Data Scientist Staff Walmart, ricerca e raccomandazioni
Guida lo sviluppo di sistemi di ranking, raccomandazione e IA generativa per i prodotti BuyBox, Ricerca e Personalizzazione di Walmart. Coordina la ricerca sul machine learning, la sperimentazione e la messa in produzione.
Stati Uniti
California143.000 $ – 286.000 $ / anno
In sedeTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Promuovi il machine learning nei prodotti BuyBox, Ricerca e Personalizzazione di Walmart.
- Crea soluzioni moderne di ranking e raccomandazione usando IA generativa e reti neurali.
- Guida iniziative dalla ricerca e dalla definizione del problema fino alla sperimentazione, alla distribuzione e al perfezionamento continuo.
- Seleziona le fonti dei dati, mantieni la qualità dei dati e crea modelli scalabili per le decisioni sui clienti e sull’attività aziendale.
- Coordina il lavoro sul machine learning per il ranking delle offerte BuyBox, la selezione delle varianti principali, Ricerca e Personalizzazione.
- Sviluppa sistemi di ranking e raccomandazione con Learning-to-Rank, deep learning e metodi attuali di machine learning.
- Usa IA generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni e reti neurali per migliorare il ranking, la comprensione semantica, la personalizzazione e l’esperienza del cliente.
- Trasforma la ricerca e le nuove idee in soluzioni scalabili per la produzione.
- Guida i progetti dalla definizione del problema e dalla modellazione fino alla valutazione offline, ai test A/B, alla distribuzione e alla misurazione dell’impatto.
- Collabora con i team di Prodotto, Ingegneria e Analisi e con i partner aziendali alla strategia e alle roadmap tecniche.
- Definisci le pratiche di machine learning, fornisci indirizzo tecnico e fai da mentore ai data scientist.
- Distribuisci e monitora i modelli in produzione per mantenerne le prestazioni e la scalabilità.
Requisiti
- Laurea triennale in Statistica, Economia, Analisi dei dati, Matematica, Informatica, Tecnologie dell’informazione o un campo correlato e 4 anni di esperienza in ambito analitico; oppure laurea magistrale in uno di questi campi e 2 anni di esperienza; oppure 6 anni di esperienza nell’analisi dei dati o in un campo correlato.
- Comprovata competenza in machine learning, ranking, sistemi di raccomandazione, recupero delle informazioni e personalizzazione.
- Padronanza di Python, BigQuery, PySpark, Hive e strumenti di visualizzazione dei dati.
- Solida conoscenza di Learning-to-Rank, reti neurali, embedding, apprendimento delle rappresentazioni e metodi moderni di raccomandazione.
- Esperienza nell’applicazione dell’IA generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni a problemi pratici di machine learning.
- Esperienza nella creazione e distribuzione di pipeline di dati, pratiche MLOps e sistemi di machine learning in produzione su larga scala.
- Conoscenza della sperimentazione, dei test A/B, dei metodi statistici e della valutazione dei modelli.
- Capacità di guidare iniziative complesse e ambigue e definire l’indirizzo tecnico tra più team.
- Ottime capacità di comunicazione e collaborazione interfunzionale.
- Interesse per l’innovazione e la ricerca applicata, con attenzione a risultati misurabili per clienti e azienda su larga scala.
- È necessario lavorare in sede a Sunnyvale, in California.
Benefit
- Incentivi basati sulle prestazioni.
- Contributo corrispondente al piano 401(k).
- Piano di acquisto azionario.
- Congedo di maternità e congedo parentale retribuiti.
- Permessi retribuiti, inclusi quelli per malattia.
- Possibilità di scegliere tra piani sanitari.
- Copertura medica, oculistica e odontoiatrica.
- Assicurazione sulla vita a carico dell’azienda.
- Congedo per assistenza ai familiari.
- Congedo per lutto.
- Congedo per servizio in giuria.
- Congedo per votare.
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
- Sconti aziendali.
- Retribuzione durante il congedo militare.
- Rimborso delle spese per adozione e maternità surrogata.
- Ferie, festività e altri permessi retribuiti (PTO/PPTO).
- Live Better U: benefit formativi pagati da Walmart che coprono tasse scolastiche, libri e costi dei programmi, dal conseguimento del diploma di scuola superiore ai corsi di laurea, all’apprendimento dell’inglese e ai certificati di breve durata.