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B2CCommerce de détailCommerce électronique
Walmart est une entreprise mondiale de commerce de détail et de commerce électronique qui sert les consommateurs par l’intermédiaire d’hypermarchés, de grands magasins à prix réduits, de magasins d’alimentation et d’une marketplace en ligne. Sa vaste offre de produits repose sur un important réseau de magasins physiques, des activités de vente directe aux consommateurs et les systèmes logistiques et de chaîne d’approvisionnement nécessaires pour faire circuler les produits dans l’ensemble de l’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Scientifique des données principal chez Walmart, recherche et recommandations

Pilotez le développement de systèmes de classement, de recommandation et d’IA générative pour les produits BuyBox, Recherche et Personnalisation de Walmart. Guidez la recherche en apprentissage automatique, l’expérimentation et le déploiement en production.

USÉtats-UnisCACalifornie
143 000 $ – 286 000 $ / an
Sur siteTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
BigQueryPySparkPython

Description

  • Faites progresser l’apprentissage automatique pour les produits BuyBox, Recherche et Personnalisation de Walmart.
  • Créez des solutions modernes de classement et de recommandation à l’aide de l’IA générative et des réseaux neuronaux.
  • Pilotez des initiatives depuis la recherche et la définition du problème jusqu’à l’expérimentation, au déploiement et à l’amélioration continue.
  • Sélectionnez les sources de données, veillez à leur qualité et développez des modèles évolutifs pour éclairer les décisions concernant les clients et l’activité.
  • Guidez les travaux d’apprentissage automatique liés au classement des offres BuyBox, à la sélection des variantes principales, à Recherche et à Personnalisation.
  • Développez des systèmes de classement et de recommandation reposant sur Learning-to-Rank, l’apprentissage profond et les méthodes actuelles d’apprentissage automatique.
  • Utilisez l’IA générative, les grands modèles de langage et les réseaux neuronaux pour améliorer le classement, la compréhension sémantique, la personnalisation et l’expérience client.
  • Transformez la recherche et les idées nouvelles en solutions évolutives destinées à la production.
  • Pilotez des projets de la définition du problème et de la modélisation à l’évaluation hors ligne, aux tests A/B, au déploiement et à la mesure de l’impact.
  • Collaborez avec les équipes Produit, Ingénierie et Analytique ainsi qu’avec les partenaires métier sur la stratégie et les feuilles de route techniques.
  • Définissez les pratiques d’apprentissage automatique, apportez une orientation technique et accompagnez les scientifiques des données.
  • Déployez et surveillez les modèles en production afin d’en maintenir les performances et l’évolutivité.

Exigences

  • Licence en statistiques, économie, analytique, mathématiques, informatique, technologies de l’information ou domaine connexe, et 4 ans d’expérience liée à l’analytique ; ou master dans l’un de ces domaines et 2 ans d’expérience ; ou 6 ans d’expérience en analytique ou dans un domaine connexe.
  • Expertise démontrée en apprentissage automatique, classement, systèmes de recommandation, recherche d’information et personnalisation.
  • Maîtrise de Python, BigQuery, PySpark, Hive et des outils de visualisation de données.
  • Solides connaissances de Learning-to-Rank, des réseaux neuronaux, des embeddings, de l’apprentissage de représentations et des méthodes modernes de recommandation.
  • Expérience dans l’application de l’IA générative et des grands modèles de langage à des problèmes pratiques d’apprentissage automatique.
  • Expérience dans la création et le déploiement de pipelines de données, de pratiques MLOps et de systèmes d’apprentissage automatique de production à grande échelle.
  • Connaissance de l’expérimentation, des tests A/B, des méthodes statistiques et de l’évaluation des modèles.
  • Capacité à piloter des initiatives complexes et ambiguës et à définir l’orientation technique de plusieurs équipes.
  • Solides compétences en communication et en collaboration interfonctionnelle.
  • Intérêt pour l’innovation et la recherche appliquée, axé sur des résultats mesurables pour les clients et l’activité à grande échelle.
  • Le poste nécessite de travailler sur site à Sunnyvale, en Californie.

Avantages

  • Primes liées aux performances.
  • Abondement au régime 401(k).
  • Plan d’achat d’actions.
  • Congé de maternité et congé parental rémunérés.
  • Congés payés, y compris les congés maladie.
  • Choix de régimes de santé.
  • Couverture médicale, optique et dentaire.
  • Assurance vie payée par l’entreprise.
  • Congé pour responsabilités familiales.
  • Congé pour décès d’un proche.
  • Congé pour service de juré.
  • Congé pour voter.
  • Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée.
  • Réductions accordées par l’entreprise.
  • Rémunération pendant un congé militaire.
  • Remboursement des frais d’adoption et de gestation pour autrui.
  • Vacances, jours fériés et autres congés payés (PTO/PPTO).
  • Live Better U : avantages éducatifs financés par Walmart, couvrant les frais de scolarité, les livres et les frais de programme, de l’obtention du diplôme de fin d’études secondaires aux diplômes de premier cycle, en passant par l’apprentissage de l’anglais et les certificats courts.

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