Walmart to globalna firma zajmująca się handlem detalicznym i eCommerce, która obsługuje konsumentów za pośrednictwem hipermarketów, dyskontowych domów towarowych, sklepów spożywczych oraz internetowego marketplace’u. Szeroka oferta produktowa firmy opiera się na rozbudowanej sieci sklepów stacjonarnych, sprzedaży bezpośredniej konsumentom oraz systemach logistycznych i łańcuchach dostaw niezbędnych do sprawnego przemieszczania produktów w całej organizacji.
Główny specjalista ds. danych Walmart: wyszukiwanie i rekomendacje
Kieruj rozwojem systemów rankingowych, rekomendacyjnych i generatywnej AI dla produktów BuyBox, wyszukiwarki i personalizacji Walmart. Wyznaczaj kierunek badań nad uczeniem maszynowym, eksperymentów i wdrażania modeli do środowiska produkcyjnego.
Stany Zjednoczone
Kalifornia143 000 $ – 286 000 $ / rok
StacjonarniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Rozwijaj uczenie maszynowe w produktach BuyBox, wyszukiwania i personalizacji Walmart.
- Twórz nowoczesne rozwiązania rankingowe i rekomendacyjne oparte na generatywnej AI oraz sieciach neuronowych.
- Prowadź inicjatywy od badań i definiowania problemów przez eksperymenty i wdrożenie po dalsze doskonalenie.
- Wybieraj źródła danych, dbaj o ich jakość i buduj skalowalne modele wspierające decyzje klientów i biznesu.
- Wyznaczaj kierunek prac nad uczeniem maszynowym dla rankingu ofert BuyBox, wyboru lidera wariantu (Variant Leader Selection), wyszukiwania i personalizacji.
- Opracowuj systemy rankingowe i rekomendacyjne z wykorzystaniem Learning-to-Rank, głębokiego uczenia i współczesnych metod uczenia maszynowego.
- Wykorzystuj generatywną AI, duże modele językowe i sieci neuronowe, aby poprawiać ranking, rozumienie semantyczne, personalizację i doświadczenia klientów.
- Przekształcaj wyniki badań i nowe pomysły w skalowalne rozwiązania produkcyjne.
- Prowadź projekty od definiowania problemów i modelowania przez ocenę offline, testy A/B i wdrożenie po pomiar wpływu.
- Współpracuj z zespołami produktu, inżynierii i analityki oraz partnerami biznesowymi nad strategią i planami technicznymi.
- Ustalaj praktyki uczenia maszynowego, wyznaczaj kierunek techniczny i wspieraj rozwój specjalistów ds. danych.
- Wdrażaj i monitoruj modele produkcyjne, dbając o ich wydajność i skalowalność.
Wymagania
- Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, ekonomii, analityki, matematyki, informatyki, technologii informacyjnych lub pokrewnej oraz 4 lata doświadczenia w analityce lub pokrewnej dziedzinie; albo tytuł magistra w jednej z tych dziedzin oraz 2 lata doświadczenia; albo 6 lat doświadczenia w analityce lub pokrewnej dziedzinie.
- Udokumentowana biegłość w uczeniu maszynowym, rankingowaniu, systemach rekomendacyjnych, wyszukiwaniu informacji i personalizacji.
- Bardzo dobra znajomość Python, BigQuery, PySpark, Hive oraz narzędzi do wizualizacji danych.
- Dogłębna znajomość Learning-to-Rank, sieci neuronowych, embeddingów, uczenia reprezentacji i nowoczesnych metod rekomendacji.
- Doświadczenie w stosowaniu generatywnej AI i dużych modeli językowych do praktycznych problemów uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu potoków danych, rozwiązań MLOps oraz wielkoskalowych produkcyjnych systemów uczenia maszynowego.
- Znajomość eksperymentów, testów A/B, metod statystycznych i oceny modeli.
- Umiejętność prowadzenia złożonych inicjatyw o niejasnych założeniach i wyznaczania kierunku technicznego dla wielu zespołów.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i współpracy międzyfunkcyjnej.
- Zainteresowanie innowacjami i badaniami stosowanymi, z naciskiem na mierzalne wyniki dla klientów i biznesu w dużej skali.
- Praca stacjonarna w Sunnyvale w Kalifornii.
Benefity
- Premie uzależnione od wyników.
- Dopłaty do składek na plan emerytalny 401(k).
- Program zakupu akcji.
- Płatny urlop macierzyński i rodzicielski.
- Płatny czas wolny, w tym zwolnienie chorobowe.
- Możliwość wyboru planu opieki zdrowotnej.
- Ubezpieczenie medyczne, okulistyczne i stomatologiczne.
- Ubezpieczenie na życie opłacane przez firmę.
- Urlop opiekuńczy dla członków rodziny.
- Urlop okolicznościowy w związku ze śmiercią bliskiej osoby.
- Urlop na czas pełnienia obowiązków ławnika.
- Urlop na głosowanie.
- Ubezpieczenie od krótkotrwałej i długotrwałej niezdolności do pracy.
- Zniżki pracownicze.
- Wynagrodzenie za urlop związany ze służbą wojskową.
- Zwrot kosztów adopcji i macierzyństwa zastępczego.
- Urlop wypoczynkowy, święta i inne płatne dni wolne (PTO/PPTO).
- Live Better U — finansowane przez Walmart świadczenia edukacyjne pokrywające czesne, książki i opłaty za programy od ukończenia szkoły średniej po studia licencjackie, naukę języka angielskiego i krótkie kursy certyfikacyjne.