Ang Walmart ay isang pandaigdigang kompanya sa retail at e-commerce na nagsisilbi sa mga mamimili sa pamamagitan ng malalaking pamilihan, discount department store, mga tindahan ng grocery, at online marketplace. Sinusuportahan ang malawak nitong alok na produkto ng malaking network ng mga pisikal na tindahan, mga operasyong direktang naglilingkod sa mga mamimili, at mga sistema ng logistics at supply chain na kailangan upang maihatid ang mga produkto sa buong negosyo.
Staff Data Scientist ng Walmart, Paghahanap at mga Rekomendasyon
Pangungunahan ang pagbuo ng mga sistema ng ranggo, rekomendasyon, at generative AI para sa mga produkto ng BuyBox, Paghahanap, at Personalization ng Walmart. Gagabayan ang pananaliksik sa machine learning, mga eksperimento, at pag-deploy sa production.
Estados Unidos
California$143,000 – $286,000 / taon
On-siteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Isulong ang machine learning sa mga produkto ng BuyBox, Paghahanap, at Personalization ng Walmart.
- Lumikha ng makabagong solusyon sa pagraranggo at rekomendasyon gamit ang generative AI at mga neural network.
- Pangunahan ang mga inisyatiba mula sa pananaliksik at pagtukoy ng problema hanggang sa eksperimento, pag-deploy, at patuloy na pagpino.
- Pumili ng mga mapagkukunan ng data, panatilihin ang kalidad ng data, at bumuo ng mga scalable na modelo para sa mga desisyon ng customer at negosyo.
- Gabayang ang gawain sa machine learning para sa pagraranggo ng alok sa BuyBox, Pagpili ng Nangungunang Variant, Paghahanap, at Personalization.
- Bumuo ng mga sistema ng pagraranggo at rekomendasyon gamit ang Learning-to-Rank, deep learning, at mga kasalukuyang pamamaraan ng machine learning.
- Gumamit ng generative AI, malalaking modelo ng wika, at mga neural network upang pahusayin ang pagraranggo, pag-unawang semantiko, personalization, at karanasan ng customer.
- Gawing scalable na solusyon para sa production ang pananaliksik at mga bagong ideya.
- Pangunahan ang mga proyekto mula sa pagtukoy ng problema, pagmomodelo, offline na pagsusuri, A/B testing, at pag-deploy hanggang sa pagsukat ng epekto.
- Makipagtulungan sa mga katuwang sa Produkto, Engineering, Analytics, at negosyo sa estratehiya at mga teknikal na roadmap.
- Magtakda ng mga gawi sa machine learning, magbigay ng teknikal na direksyon, at mag-mentor ng mga data scientist.
- Mag-deploy at magmonitor ng mga production model upang mapanatili ang performance at scalability.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Statistics, Economics, Analytics, Mathematics, Computer Science, Information Technology, o kaugnay na larangan kasama ang 4 na taon ng karanasang may kaugnayan sa analytics; o master’s degree sa isa sa mga larangang ito kasama ang 2 taon ng karanasan; o 6 na taon ng karanasan sa analytics o kaugnay na larangan.
- Napatunayang kadalubhasaan sa machine learning, pagraranggo, mga sistema ng rekomendasyon, information retrieval, at personalization.
- Mahusay sa Python, BigQuery, PySpark, Hive, at mga tool sa visualization ng data.
- Malalim na kaalaman sa Learning-to-Rank, mga neural network, embedding, representation learning, at mga makabagong paraan ng rekomendasyon.
- Karanasan sa paggamit ng generative AI at malalaking modelo ng wika sa praktikal na mga problema sa machine learning.
- Karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga data pipeline, MLOps, at malakihang production machine learning system.
- Kaalaman sa eksperimento, A/B testing, mga pamamaraang estadistikal, at pagsusuri ng modelo.
- Kakayahang manguna sa masalimuot at hindi tiyak na mga inisyatiba at humubog ng teknikal na direksyon sa iba't ibang team.
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at pakikipagtulungan sa iba't ibang tungkulin.
- Interes sa inobasyon at inilapat na pananaliksik, na nakatuon sa nasusukat na resulta para sa customer at negosyo sa malawakang saklaw.
- Kailangang magtrabaho onsite sa Sunnyvale, California.
Mga Benepisyo
- Mga insentibong gantimpala batay sa performance.
- Katugmang kontribusyon sa 401(k).
- Plano sa pagbili ng stock.
- Bayad na maternity at parental leave.
- Bayad na pahinga, kabilang ang sick leave.
- Pagpipilian ng mga planong pangkalusugan.
- Saklaw sa medikal, paningin, at ngipin.
- Life insurance na binabayaran ng kumpanya.
- Leave para sa pag-aalaga sa pamilya.
- Leave para sa pagluluksa.
- Leave para sa tungkulin ng hurado.
- Leave para bumoto.
- Saklaw para sa kapansanan sa maikli at mahabang panahon.
- Mga diskuwento ng kumpanya.
- Bayad para sa military leave.
- Reimbursement sa gastos sa pag-aampon at surrogacy.
- Bakasyon, mga holiday, at iba pang PTO/PPTO.
- Live Better U, mga benepisyong pang-edukasyon na binabayaran ng Walmart para sa tuition, mga libro, at bayarin sa mga programang mula sa pagtatapos ng high school hanggang bachelor's degree, pag-aaral ng wikang Ingles, at maiikling sertipikasyon.