沃尔玛资深数据科学家：搜索与推荐
负责沃尔玛 BuyBox、搜索和个性化产品的排序、推荐及生成式 AI 系统开发。 指导机器学习研究、实验和生产部署。
描述
- 推动机器学习在沃尔玛 BuyBox、搜索和个性化产品中的应用。
- 利用生成式 AI 和神经网络打造现代排序与推荐解决方案。
- 领导各项工作，从研究和问题定义推进到实验、部署和持续改进。
- 选择数据源、维护数据质量，并构建可扩展模型以支持客户和业务决策。
- 指导 BuyBox 商品报价排序、Variant Leader Selection、搜索和个性化方面的机器学习工作。
- 运用 Learning-to-Rank、深度学习和当前机器学习方法开发排序与推荐系统。
- 使用生成式 AI、大语言模型和神经网络，改进排序、语义理解、个性化和客户体验。
- 将研究成果和新想法转化为可扩展的生产解决方案。
- 领导项目完成问题定义、建模、离线评估、A/B 测试、部署和影响衡量。
- 与产品、工程、分析及业务合作伙伴共同制定战略和技术路线图。
- 制定机器学习实践规范，提供技术指导并指导数据科学家。
- 部署和监控生产模型，以保持其性能和可扩展性。
任职要求
- 统计学、经济学、分析学、数学、计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位及 4 年分析相关经验；或上述领域的硕士学位及 2 年经验；或 6 年分析或相关领域经验。
- 在机器学习、排序、推荐系统、信息检索和个性化方面具备经证明的专业能力。
- 熟练使用 Python、BigQuery、PySpark、Hive 和数据可视化工具。
- 深入了解 Learning-to-Rank、神经网络、嵌入、表征学习和现代推荐方法。
- 具备将生成式 AI 和大语言模型应用于实际机器学习问题的经验。
- 具备构建和部署数据管道、MLOps 及大规模生产机器学习系统的经验。
- 了解实验、A/B 测试、统计方法和模型评估。
- 能够领导复杂且定义不明确的项目，并推动跨团队技术方向。
- 具备出色的沟通和跨职能协作能力。
- 关注创新和应用研究，致力于在规模化场景中取得可衡量的客户和业务成果。
- 必须在加利福尼亚州桑尼维尔现场办公。
福利待遇
- 基于绩效的激励奖励。
- 401(k) 配比缴款。
- 员工购股计划。
- 带薪产假和育儿假。
- 带薪休假，包括病假。
- 可选择的健康保险计划。
- 医疗、视力和牙科保险。
- 公司支付的人寿保险。
- 家庭护理假。
- 丧亲假。
- 陪审义务假。
- 投票假。
- 短期和长期伤残保险。
- 公司折扣。
- 军假薪酬。
- 收养和代孕费用报销。
- 年假、节假日及其他 PTO/PPTO。
- Live Better U：沃尔玛支付的教育福利，涵盖学费、书籍和费用，适用项目从高中学历完成课程到学士学位、英语学习和短期证书课程。