Walmart

Walmartは、ハイパーマーケット、ディスカウントデパート、食品スーパー、オンラインマーケットプレイスを通じて消費者にサービスを提供する、世界的な小売・eコマース企業です。幅広い商品展開を、広大な実店舗ネットワーク、消費者向けの直接販売事業、そして事業全体で商品を流通させるための物流・サプライチェーンシステムが支えています。

企業の求人

ウォルマートスタッフデータサイエンティスト、検索・レコメンデーション

ウォルマートのBuyBox、検索、パーソナライゼーション製品向けのランキング、レコメンデーション、生成AIシステムの開発を主導します。機械学習の研究、実験、本番環境への導入を指導します。

9 時間前

アメリカ合衆国

カリフォルニア州

$143,000 – $286,000 / 年

出社勤務フルタイムリード必須言語：英語データサイエンティスト

BigQuery PySpark Python

仕事内容

ウォルマートのBuyBox、検索、パーソナライゼーション製品全体で機械学習を推進します。
生成AIとニューラルネットワークを活用し、最新のランキングおよびレコメンデーションソリューションを構築します。
研究と課題の定義から、実験、導入、継続的な改善まで取り組みを主導します。
データソースを選定し、データ品質を維持するとともに、顧客と事業の意思決定を支える拡張性の高いモデルを構築します。
BuyBoxのオファーランキング、Variant Leader Selection、検索、パーソナライゼーションに関する機械学習業務を指導します。
Learning-to-Rank、深層学習、最新の機械学習手法を用いてランキングおよびレコメンデーションシステムを開発します。
生成AI、大規模言語モデル、ニューラルネットワークを活用し、ランキング、意味理解、パーソナライゼーション、顧客体験を改善します。
研究成果や新しいアイデアを、拡張性の高い本番環境向けソリューションに変換します。
課題の定義、モデリング、オフライン評価、A/Bテスト、導入、効果測定までプロジェクトを主導します。
プロダクト、エンジニアリング、分析、事業部門のパートナーと連携し、戦略と技術ロードマップを策定します。
機械学習の実践方法を定め、技術面の指針を示し、データサイエンティストを指導します。
本番環境のモデルを導入・監視し、性能と拡張性を維持します。

応募要件

統計学、経済学、分析学、数学、コンピューターサイエンス、情報技術、または関連分野の学士号と分析関連業務の経験4年以上、またはこれらの分野の修士号と経験2年以上、または分析もしくは関連分野の経験6年以上。
機械学習、ランキング、レコメンデーションシステム、情報検索、パーソナライゼーションに関する専門知識を実証できること。
Python、BigQuery、PySpark、Hive、データ可視化ツールを使いこなせること。
Learning-to-Rank、ニューラルネットワーク、埋め込み表現、表現学習、最新のレコメンデーション手法に関する深い知識。
生成AIと大規模言語モデルを実際の機械学習課題に応用した経験。
データパイプライン、MLOps、大規模な本番環境の機械学習システムを構築・導入した経験。
実験、A/Bテスト、統計手法、モデル評価に関する知識。
複雑で曖昧な取り組みを主導し、チーム横断で技術方針を策定できる能力。
優れたコミュニケーション能力と部門横断の協業スキル。
イノベーションと応用研究に関心があり、大規模な環境で顧客と事業に測定可能な成果をもたらすことを重視すること。
カリフォルニア州サニーベールでの onsite 勤務が必須です。