Walmart
Walmart
Walmart เป็นบริษัทค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซระดับโลกที่ให้บริการผู้บริโภคผ่านไฮเปอร์มาร์เก็ต ห้างสรรพสินค้าราคาประหยัด ร้านจำหน่ายสินค้าอุปโภคบริโภค และตลาดออนไลน์ บริษัทมีสินค้าหลากหลายประเภท โดยได้รับการสนับสนุนจากเครือข่ายร้านค้าจริงขนาดใหญ่ การดำเนินงานแบบขายตรงถึงผู้บริโภค ตลอดจนระบบโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทานที่จำเป็นต่อการเคลื่อนย้ายสินค้าไปทั่วทั้งธุรกิจ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff ของ Walmart ด้านการค้นหาและระบบแนะนำ

เป็นผู้นำพัฒนาระบบจัดอันดับ ระบบแนะนำ และ AI สร้างเนื้อหาสำหรับผลิตภัณฑ์ BuyBox, Search และ Personalization ของ Walmart กำกับงานวิจัยแมชชีนเลิร์นนิง การทดลอง และการนำระบบขึ้นใช้งานจริง

รายละเอียด

  • ผลักดันแมชชีนเลิร์นนิงในผลิตภัณฑ์ BuyBox, Search และ Personalization ของ Walmart
  • สร้างโซลูชันการจัดอันดับและระบบแนะนำสมัยใหม่ด้วย AI สร้างเนื้อหาและโครงข่ายประสาทเทียม
  • เป็นผู้นำโครงการตั้งแต่งานวิจัยและการกำหนดปัญหา ไปจนถึงการทดลอง การนำขึ้นใช้งาน และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • เลือกแหล่งข้อมูล รักษาคุณภาพข้อมูล และสร้างโมเดลที่ขยายขนาดได้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของลูกค้าและธุรกิจ
  • กำกับงานแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจัดอันดับข้อเสนอ BuyBox การเลือกตัวแปรที่เป็นผู้นำ Search และ Personalization
  • พัฒนาระบบจัดอันดับและระบบแนะนำด้วย Learning-to-Rank การเรียนรู้เชิงลึก และวิธีแมชชีนเลิร์นนิงสมัยใหม่
  • ใช้ AI สร้างเนื้อหา โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อพัฒนาการจัดอันดับ ความเข้าใจเชิงความหมาย การปรับให้เหมาะกับบุคคล และประสบการณ์ลูกค้า
  • ต่อยอดงานวิจัยและแนวคิดใหม่ให้เป็นโซลูชันที่ขยายขนาดได้สำหรับการใช้งานจริง
  • เป็นผู้นำโครงการตั้งแต่การกำหนดปัญหา การสร้างโมเดล การประเมินผลแบบออฟไลน์ การทดสอบ A/B การนำขึ้นใช้งาน ไปจนถึงการวัดผลกระทบ
  • ทำงานร่วมกับพันธมิตรด้านผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม การวิเคราะห์ และธุรกิจ เพื่อกำหนดกลยุทธ์และแผนงานด้านเทคนิค
  • กำหนดแนวปฏิบัติด้านแมชชีนเลิร์นนิง ให้คำแนะนำทางเทคนิค และเป็นพี่เลี้ยงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • นำโมเดลขึ้นใช้งานจริงและติดตามประสิทธิภาพเพื่อรักษาผลการทำงานและความสามารถในการขยายระบบ

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านสถิติ เศรษฐศาสตร์ การวิเคราะห์ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง และมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง 4 ปี; หรือสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทในสาขาเหล่านี้และมีประสบการณ์ 2 ปี; หรือมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง 6 ปี
  • มีความเชี่ยวชาญที่พิสูจน์ได้ด้านแมชชีนเลิร์นนิง การจัดอันดับ ระบบแนะนำ การสืบค้นสารสนเทศ และการปรับให้เหมาะกับบุคคล
  • ใช้ Python, BigQuery, PySpark, Hive และเครื่องมือแสดงภาพข้อมูลได้อย่างคล่องแคล่ว
  • มีความรู้แน่นเกี่ยวกับ Learning-to-Rank โครงข่ายประสาทเทียม embeddings การเรียนรู้การแทนข้อมูล และวิธีแนะนำสมัยใหม่
  • มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้ AI สร้างเนื้อหาและโมเดลภาษาขนาดใหญ่กับโจทย์แมชชีนเลิร์นนิงในทางปฏิบัติ
  • มีประสบการณ์สร้างและนำไปใช้งานจริงซึ่งไปป์ไลน์ข้อมูล, MLOps และระบบแมชชีนเลิร์นนิงระดับใหญ่
  • มีความรู้ด้านการทดลอง การทดสอบ A/B วิธีการทางสถิติ และการประเมินโมเดล
  • สามารถนำโครงการที่ซับซ้อนและมีความคลุมเครือ พร้อมกำหนดทิศทางด้านเทคนิคร่วมกับหลายทีมได้
  • มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันข้ามฝ่ายที่ดี
  • สนใจนวัตกรรมและงานวิจัยประยุกต์ โดยมุ่งเน้นผลลัพธ์ที่วัดได้สำหรับลูกค้าและธุรกิจในระดับใหญ่
  • ต้องปฏิบัติงาน ณ สถานที่ทำงานในเมือง Sunnyvale รัฐแคลิฟอร์เนีย

สวัสดิการ

  • เงินรางวัลจูงใจตามผลการปฏิบัติงาน
  • เงินสมทบจากบริษัทในแผน 401(k)
  • แผนซื้อหุ้น
  • วันลาคลอดและลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
  • วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง รวมถึงลาป่วย
  • มีแผนประกันสุขภาพให้เลือก
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ สายตา และทันตกรรม
  • ประกันชีวิตที่บริษัทชำระเบี้ยให้
  • ลาเพื่อดูแลครอบครัว
  • ลาเนื่องจากการเสียชีวิตของบุคคลใกล้ชิด
  • ลาเพื่อปฏิบัติหน้าที่ลูกขุน
  • ลาเพื่อไปใช้สิทธิเลือกตั้ง
  • ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
  • ส่วนลดสำหรับพนักงานบริษัท
  • ค่าจ้างระหว่างลาปฏิบัติหน้าที่ทางทหาร
  • การคืนเงินค่าใช้จ่ายในการรับบุตรบุญธรรมและการตั้งครรภ์แทน
  • วันลาพักร้อน วันหยุด และวันหยุดโดยได้รับค่าจ้างประเภทอื่น (PTO/PPTO)
  • Live Better U สวัสดิการการศึกษาที่ Walmart จ่ายให้ ครอบคลุมค่าเล่าเรียน หนังสือ และค่าธรรมเนียม สำหรับหลักสูตรตั้งแต่การเรียนจบมัธยมปลายจนถึงระดับปริญญาตรี การเรียนภาษาอังกฤษ และประกาศนียบัตรหลักสูตรระยะสั้น