월마트 스태프 데이터 사이언티스트, 검색 및 추천
월마트 BuyBox, 검색 및 개인화 제품의 순위 산정, 추천, 생성형 AI 시스템 개발을 주도합니다. 머신러닝 연구, 실험, 프로덕션 배포를 이끕니다.
설명
- 월마트의 BuyBox, 검색 및 개인화 제품 전반에서 머신러닝을 발전시킵니다.
- 생성형 AI와 신경망을 활용해 최신 순위 산정 및 추천 솔루션을 구축합니다.
- 연구와 문제 정의부터 실험, 배포, 지속적인 개선까지 이니셔티브를 주도합니다.
- 데이터 소스를 선정하고 데이터 품질을 유지하며, 고객 및 비즈니스 의사결정을 위한 확장 가능한 모델을 구축합니다.
- BuyBox 오퍼 순위 산정, Variant Leader Selection, 검색 및 개인화 관련 머신러닝 업무를 이끕니다.
- Learning-to-Rank, 딥러닝 및 최신 머신러닝 기법으로 순위 산정 및 추천 시스템을 개발합니다.
- 생성형 AI, 대규모 언어 모델, 신경망을 활용해 순위 산정, 의미 이해, 개인화 및 고객 경험을 개선합니다.
- 연구 결과와 새로운 아이디어를 확장 가능한 프로덕션 솔루션으로 전환합니다.
- 문제 정의, 모델링, 오프라인 평가, A/B 테스트, 배포 및 영향 측정까지 프로젝트를 주도합니다.
- 제품, 엔지니어링, 분석 및 비즈니스 파트너와 협력해 전략과 기술 로드맵을 수립합니다.
- 머신러닝 업무 방식을 정립하고 기술 방향을 제시하며 데이터 과학자를 멘토링합니다.
- 프로덕션 모델을 배포하고 모니터링하여 성능과 확장성을 유지합니다.
지원 자격
- 통계학, 경제학, 분석학, 수학, 컴퓨터 과학, 정보 기술 또는 관련 분야의 학사 학위와 분석 관련 경력 4년 이상, 또는 해당 분야 석사 학위와 경력 2년 이상, 또는 분석이나 관련 분야 경력 6년 이상.
- 머신러닝, 순위 산정, 추천 시스템, 정보 검색 및 개인화 분야의 전문성을 입증한 경험.
- Python, BigQuery, PySpark, Hive 및 데이터 시각화 도구 활용 능력.
- Learning-to-Rank, 신경망, 임베딩, 표현 학습 및 최신 추천 기법에 대한 깊은 지식.
- 실제 머신러닝 문제에 생성형 AI와 대규모 언어 모델을 적용한 경험.
- 데이터 파이프라인, MLOps 및 대규모 프로덕션 머신러닝 시스템을 구축하고 배포한 경험.
- 실험, A/B 테스트, 통계 기법 및 모델 평가에 대한 지식.
- 복잡하고 모호한 이니셔티브를 주도하고 여러 팀의 기술 방향을 정할 수 있는 능력.
- 뛰어난 의사소통 및 여러 기능 조직과의 협업 능력.
- 혁신과 응용 연구에 관심이 있으며, 대규모 환경에서 측정 가능한 고객 및 비즈니스 성과에 집중하는 태도.
- 캘리포니아주 서니베일에서 현장 근무해야 합니다.
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상.
- 401(k) 매칭.
- 직원 주식 매입 플랜.
- 유급 출산 및 육아 휴가.
- 병가를 포함한 유급 휴가.
- 선택 가능한 건강 보험 플랜.
- 의료, 시력 및 치과 보장.
- 회사 부담 생명 보험.
- 가족 돌봄 휴가.
- 사별 휴가.
- 배심원 의무 휴가.
- 투표 휴가.
- 단기 및 장기 장애 보장.
- 회사 할인 혜택.
- 군 복무 휴가 급여.
- 입양 및 대리 출산 비용 환급.
- 연차, 공휴일 및 기타 PTO/PPTO.
- Live Better U: 고등학교 졸업 과정부터 학사 학위, 영어 학습 및 단기 수료증 프로그램까지 수업료, 교재비 및 수수료를 지원하는 월마트 부담 교육 혜택.