Walmart es una empresa global de comercio minorista y comercio electrónico que atiende a los consumidores a través de hipermercados, grandes almacenes de descuento, establecimientos de alimentación y un marketplace en línea. Su amplia oferta de productos se apoya en una extensa red de tiendas físicas, operaciones directas al consumidor y los sistemas logísticos y de cadena de suministro necesarios para mantener el flujo de productos en toda la empresa.
Walmart Científico de Datos Sénior, Búsqueda y Recomendaciones
Lidera el desarrollo de sistemas de clasificación, recomendación e IA generativa para BuyBox, Búsqueda y Personalización de Walmart. Guía la investigación en aprendizaje automático, la experimentación y la puesta en producción.
Estados Unidos
California143.000 $ – 286.000 $ / año
PresencialTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Impulsa el aprendizaje automático en los productos BuyBox, Búsqueda y Personalización de Walmart.
- Crea soluciones modernas de clasificación y recomendación con IA generativa y redes neuronales.
- Lidera iniciativas desde la investigación y la definición del problema hasta la experimentación, la implementación y la mejora continua.
- Selecciona fuentes de datos, mantiene la calidad de los datos y crea modelos escalables para tomar decisiones de clientes y negocio.
- Guía el trabajo de aprendizaje automático para la clasificación de ofertas de BuyBox, la selección de variantes líderes, Búsqueda y Personalización.
- Desarrolla sistemas de clasificación y recomendación con Learning-to-Rank, aprendizaje profundo y métodos actuales de aprendizaje automático.
- Usa IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño y redes neuronales para mejorar la clasificación, la comprensión semántica, la personalización y la experiencia del cliente.
- Convierte la investigación y las ideas nuevas en soluciones escalables listas para producción.
- Lidera proyectos desde la definición del problema y el modelado hasta la evaluación sin conexión, las pruebas A/B, la implementación y la medición del impacto.
- Colabora con equipos de Producto, Ingeniería y Analítica, así como con socios de negocio, en la estrategia y las hojas de ruta técnicas.
- Establece prácticas de aprendizaje automático, proporciona orientación técnica y asesora a científicos de datos.
- Implementa y supervisa modelos en producción para mantener su rendimiento y escalabilidad.
Requisitos
- Grado en Estadística, Economía, Analítica, Matemáticas, Informática, Tecnología de la Información o un campo relacionado, además de 4 años de experiencia relacionada con la analítica; o máster en uno de estos campos y 2 años de experiencia; o 6 años de experiencia en analítica o un campo relacionado.
- Experiencia demostrada en aprendizaje automático, clasificación, sistemas de recomendación, recuperación de información y personalización.
- Dominio de Python, BigQuery, PySpark, Hive y herramientas de visualización de datos.
- Sólidos conocimientos de Learning-to-Rank, redes neuronales, embeddings, aprendizaje de representaciones y métodos modernos de recomendación.
- Experiencia aplicando IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño a problemas prácticos de aprendizaje automático.
- Experiencia creando e implementando canalizaciones de datos, prácticas de MLOps y sistemas de aprendizaje automático de producción a gran escala.
- Conocimientos de experimentación, pruebas A/B, métodos estadísticos y evaluación de modelos.
- Capacidad para liderar iniciativas complejas y ambiguas y definir la orientación técnica entre equipos.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración interdisciplinaria.
- Interés en la innovación y la investigación aplicada, con atención a resultados medibles para clientes y negocio a gran escala.
- Debe trabajar presencialmente en Sunnyvale, California.
Beneficios
- Incentivos basados en el rendimiento.
- Aportaciones equivalentes al plan 401(k).
- Plan de compra de acciones.
- Permiso de maternidad y parental remunerado.
- Tiempo libre remunerado, incluida la baja por enfermedad.
- Elección de planes de salud.
- Cobertura médica, oftalmológica y dental.
- Seguro de vida pagado por la empresa.
- Permiso para el cuidado de familiares.
- Permiso por duelo.
- Permiso para cumplir con el deber de jurado.
- Permiso para votar.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Descuentos de la empresa.
- Pago durante permisos militares.
- Reembolso de gastos de adopción y gestación subrogada.
- Vacaciones, días festivos y otros permisos remunerados (PTO/PPTO).
- Live Better U: beneficios educativos pagados por Walmart que cubren matrícula, libros y tasas para programas que van desde la finalización de la secundaria hasta títulos de grado, aprendizaje de inglés y certificados breves.