沃爾瑪資深資料科學家：搜尋與推薦
負責沃爾瑪 BuyBox、搜尋和個人化產品的排序、推薦及生成式 AI 系統開發。 指導機器學習研究、實驗和正式環境部署。
說明
- 推動機器學習在沃爾瑪 BuyBox、搜尋和個人化產品中的應用。
- 運用生成式 AI 和神經網路打造現代排序與推薦解決方案。
- 領導各項工作，從研究和問題定義推進至實驗、部署和持續改良。
- 選擇資料來源、維護資料品質，並建置可擴充模型以支援顧客和業務決策。
- 指導 BuyBox 商品報價排序、Variant Leader Selection、搜尋和個人化方面的機器學習工作。
- 運用 Learning-to-Rank、深度學習和當前機器學習方法開發排序與推薦系統。
- 使用生成式 AI、大型語言模型和神經網路，改善排序、語意理解、個人化和顧客體驗。
- 將研究成果和新構想轉化為可擴充的正式環境解決方案。
- 領導專案完成問題定義、建模、離線評估、A/B 測試、部署和影響衡量。
- 與產品、工程、分析及業務合作夥伴共同制定策略和技術藍圖。
- 制定機器學習實務規範，提供技術指引並指導資料科學家。
- 部署和監控正式環境模型，以維持效能和可擴充性。
職位要求
- 統計學、經濟學、分析學、數學、電腦科學、資訊科技或相關領域的學士學位及 4 年分析相關經驗；或上述領域的碩士學位及 2 年經驗；或 6 年分析或相關領域經驗。
- 在機器學習、排序、推薦系統、資訊檢索和個人化方面具備經證明的專業能力。
- 熟悉 Python、BigQuery、PySpark、Hive 和資料視覺化工具。
- 深入瞭解 Learning-to-Rank、神經網路、嵌入、表徵學習和現代推薦方法。
- 具備將生成式 AI 和大型語言模型應用於實際機器學習問題的經驗。
- 具備建置和部署資料管道、MLOps 及大規模正式環境機器學習系統的經驗。
- 瞭解實驗、A/B 測試、統計方法和模型評估。
- 能夠領導複雜且定義不明確的計畫，並推動跨團隊技術方向。
- 具備出色的溝通和跨職能協作能力。
- 關注創新和應用研究，著重於在大規模情境中取得可衡量的顧客和業務成果。
- 必須在加州桑尼維爾現場工作。
福利待遇
- 依績效核發的獎勵。
- 401(k) 配對提撥。
- 員工股票購買計畫。
- 帶薪產假和育嬰假。
- 帶薪休假，包括病假。
- 可選擇的健康保險計畫。
- 醫療、視力和牙科保險。
- 公司支付的人壽保險。
- 家庭照護假。
- 喪親假。
- 陪審義務假。
- 投票假。
- 短期和長期失能保險。
- 公司折扣。
- 軍事服務假薪資。
- 收養和代孕費用補助。
- 年假、假日及其他 PTO/PPTO。
- Live Better U：沃爾瑪支付的教育福利，涵蓋學費、書籍和費用，適用課程從高中學歷完成課程到學士學位、英語學習和短期證書課程。