Walmart er et globalt detaljhandels- og e-handelsselskap som betjener forbrukere gjennom hypermarkeder, lavprisvarehus, dagligvarebutikker og en nettbasert markedsplass. Det brede produkttilbudet støttes av et omfattende nettverk av fysiske butikker, direktesalg til forbrukere samt logistikk- og forsyningskjedesystemene som trengs for å holde varene i bevegelse i hele virksomheten.
Walmart Staff Data Scientist, søk og anbefalinger
Led utviklingen av systemer for rangering, anbefalinger og generativ AI for Walmarts BuyBox-, søke- og personaliseringsprodukter. Veiled forskning innen maskinlæring, eksperimentering og produksjonssetting.
Beskrivelse
- Videreutvikle maskinlæring på tvers av Walmarts BuyBox-, søke- og personaliseringsprodukter.
- Lag moderne løsninger for rangering og anbefalinger ved hjelp av generativ AI og nevrale nettverk.
- Led initiativer fra forskning og problemformulering til eksperimentering, produksjonssetting og løpende forbedringer.
- Velg datakilder, oppretthold datakvalitet og bygg skalerbare modeller for kunde- og forretningsbeslutninger.
- Veiled maskinlæringsarbeidet med rangering av BuyBox-tilbud, Variant Leader Selection, søk og personalisering.
- Utvikle systemer for rangering og anbefalinger med Learning-to-Rank, dyp læring og moderne maskinlæringsmetoder.
- Bruk generativ AI, store språkmodeller og nevrale nettverk for å forbedre rangering, semantisk forståelse, personalisering og kundeopplevelse.
- Gjør forskning og nye ideer om til skalerbare løsninger for produksjon.
- Led prosjekter gjennom problemformulering, modellering, offline-evaluering, A/B-testing, produksjonssetting og effektmåling.
- Samarbeid med produkt-, teknologi- og analyseteam samt forretningspartnere om strategi og tekniske veikart.
- Etabler praksis for maskinlæring, gi teknisk retning og veilede data scientists.
- Sett produksjonsmodeller i drift og overvåk dem for å opprettholde ytelse og skalerbarhet.
Krav
- Bachelorgrad i statistikk, økonomi, analyse, matematikk, datavitenskap, informasjonsteknologi eller et beslektet fagområde samt 4 års erfaring med analyserelatert arbeid; eller mastergrad innen et av disse fagområdene samt 2 års erfaring; eller 6 års erfaring innen analyse eller et beslektet fagområde.
- Dokumentert ekspertise innen maskinlæring, rangering, anbefalingssystemer, informasjonssøk og personalisering.
- Gode ferdigheter i Python, BigQuery, PySpark, Hive og verktøy for datavisualisering.
- Solid kunnskap om Learning-to-Rank, nevrale nettverk, embeddinger, representasjonslæring og moderne anbefalingsmetoder.
- Erfaring med å bruke generativ AI og store språkmodeller på praktiske maskinlæringsproblemer.
- Erfaring med å bygge og sette i drift datapipelines, MLOps og storskala produksjonssystemer for maskinlæring.
- Kunnskap om eksperimentering, A/B-testing, statistiske metoder og modelevaluering.
- Evne til å lede komplekse initiativer med uklare rammer og forme teknisk retning på tvers av team.
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner på tvers av fagområder.
- Interesse for innovasjon og anvendt forskning, med vekt på målbare kunde- og forretningsresultater i stor skala.
- Arbeidet utføres på stedet i Sunnyvale, California.
Fordeler
- Resultatbaserte insentivordninger.
- Matchende innskudd til 401(k).
- Aksjekjøpsordning.
- Betalt fødsels- og foreldrepermisjon.
- Betalt fri, inkludert sykefravær.
- Valg mellom helseordninger.
- Medisinsk dekning samt syns- og tannhelseforsikring.
- Livsforsikring betalt av selskapet.
- Permisjon for omsorg for familie.
- Permisjon ved dødsfall.
- Permisjon for jurytjeneste.
- Permisjon for å stemme.
- Kort- og langsiktig uføredekning.
- Ansattrabatter.
- Lønn under militærpermisjon.
- Refusjon av utgifter til adopsjon og surrogati.
- Ferie, helligdager og annen PTO/PPTO.
- Live Better U, utdanningsfordeler betalt av Walmart som dekker undervisning, bøker og avgifter for utdanningsløp fra fullført videregående skole til bachelorgrader, engelskopplæring og korte sertifikatkurs.