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Fleetio entwickelt Flottenmanagementsoftware für Organisationen, die Fahrzeuge und mobile Anlagen betreiben. Die Plattform bündelt Fahrzeugwartung, Kraftstofferfassung, Fahrermanagement, Compliance-Workflows und Betriebsdaten, damit Flottenteams die Leistung überwachen, Ineffizienzen erkennen und fundiertere Entscheidungen treffen können. Das 2012 gegründete Unternehmen bedient die Bereiche Logistik, Transport und Beratung.
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Senior Analytics Engineer bei Fleetio (Remote)

Leite das Analytics Engineering bei Fleetio und entwickle dbt-Modelle, semantische Ebenen, Dashboards und KI-gestützte Datenlösungen für das Flottenmanagement.

CAKanadaMXMexikoUSVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
ETLPythonSQL

Beschreibung

  • Identifiziere und entwickle wirkungsvolle Möglichkeiten, wie Daten, Analysen oder Automatisierung die Geschäftsergebnisse verbessern können.
  • Leite Projekte von der Problemdefinition über die Umsetzung und Einführung bis zur Messung der Ergebnisse.
  • Arbeite direkt mit Stakeholdern zusammen, um Ziele zu klären, Annahmen zu prüfen und Lösungen für unklare Herausforderungen zu entwickeln.
  • Erstelle skalierbare, produktionsreife Datenmodelle mit dbt.
  • Baue wiederverwendbare Datengrundlagen und Funktionen für semantische Ebenen für BI, operative Prozesse, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen auf.
  • Verbessere Datenqualität, Konsistenz und Nutzbarkeit durch Modellierung, Tests, Dokumentation und die Governance von Kennzahlen.
  • Entwickle die technischen und analytischen Praktiken des Teams durch solide Konzeption und Wissensaustausch weiter.
  • Je nach Prioritäten entwickelst du kanonische Datenmodelle, verbesserst die semantische Ebene, stellst Dashboards und Self-Service-Analysen bereit, entwickelst Prognosemodelle, aktivierst Daten in operativen Workflows und erstellst Prototypen für KI-Agenten.

Anforderungen

  • 5–7 Jahre Erfahrung bei der Lösung komplexer Geschäftsprobleme mit Daten in den Bereichen Analytics Engineering, Data Engineering, Data Science, Analytics oder einem verwandten Gebiet.
  • Nachweisliche Fähigkeit, eigenständig Chancen zu erkennen und Projekte von der ersten Idee bis zur Umsetzung und Einführung zu leiten.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit geschäftlichen Stakeholdern sowie in der Einflussnahme auf Produktumfang und Lösungsansätze.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und sichere Beherrschung von Python.
  • Umfangreiche Erfahrung mit dbt und Snowflake zur Erstellung sauberer, wiederverwendbarer Datenmodelle.
  • Erfahrung in der Erstellung und Governance von Dashboards auf Business-Intelligence-Plattformen.
  • Erfahrung mit der Konzeption oder Nutzung semantischer Ebenen und verwalteter Kennzahlendefinitionen.
  • Kenntnisse in Prognosemodellierung und Konzepten des maschinellen Lernens sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Reverse ETL und Datenaktivierung ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Frontend-Entwicklung und der Entwicklung nutzerorientierter Anwendungen ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Mehrere Optionen für Kranken- und Zahnzusatzversicherungen, mit vollständiger Kostenübernahme für Mitarbeitende und 50 % Kostenübernahme für Familienangehörige.
  • Sehversicherung.
  • Aktienoptionen als Incentive.
  • 401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 4 %.
  • Vier Wochen bezahlter Urlaub, der sich nach zwei Jahren erhöht.
  • Zwölf Unternehmensfeiertage plus zwei frei wählbare Feiertage.
  • Bezahlte Elternzeit: 16 Wochen für den gebärenden Elternteil und 4 Wochen für den anderen Elternteil.
  • Optionen für ein Flexible Spending Account und ein Health Savings Account.
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung, einschließlich vollständig bezahlter kurzfristiger Absicherung.
  • Guthaben für gemeinnützige Tätigkeiten.
  • Budget für berufliche Weiterbildung.
  • Wellbeing-Budget von 150 $ pro Quartal.
  • Zuschuss für geschäftliche Ausgaben von 125 $ pro Quartal.
  • Mac-Laptop und Zuschuss für die Ausstattung beim Berufseinstieg.
  • Ausgestattete Küche mit Getränken und Snacks am Hauptsitz in Birmingham.
  • Remote-freundliche Arbeitskultur seit 2012.

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