Fleetio разрабатывает программное обеспечение для управления автопарком организаций, эксплуатирующих транспортные средства и мобильные активы. Платформа объединяет техническое обслуживание автомобилей, учёт топлива, управление водителями, процессы контроля соблюдения требований и операционные данные, помогая командам автопарков отслеживать эффективность, выявлять неэффективные процессы и принимать более обоснованные решения. Компания основана в 2012 году и обслуживает организации из сфер логистики, транспорта и консалтинга.
Ведущий инженер по аналитике в Fleetio (удалённо)
Руководите разработкой аналитических решений в Fleetio: создавайте модели dbt, семантические слои, дашборды и решения на основе ИИ для управления автопарком.
Описание
- Находите и предлагайте возможности с высоким потенциалом, где данные, аналитика или автоматизация могут улучшить результаты бизнеса.
- Руководите проектами от постановки проблемы до реализации, внедрения и оценки результатов.
- Работайте напрямую с заинтересованными сторонами, чтобы уточнять цели, проверять предположения и разрабатывать решения для неоднозначных задач.
- Создавайте масштабируемые готовые к промышленной эксплуатации модели данных с помощью dbt.
- Создавайте повторно используемую основу данных и возможности семантического слоя для BI, операционных процессов, машинного обучения и приложений на основе ИИ.
- Повышайте качество, согласованность и удобство использования данных с помощью моделирования, тестирования, документации и управления метриками.
- Развивайте технические и аналитические практики команды благодаря продуманному проектированию и обмену знаниями.
- В зависимости от приоритетов разрабатывайте канонические модели данных, улучшайте семантический слой, создавайте дашборды и инструменты самообслуживания аналитики, разрабатывайте прогнозные модели, активируйте данные в операционных процессах и создавайте прототипы ИИ-агентов.
Требования
- 5–7 лет опыта решения сложных бизнес-задач с использованием данных в области инженерии аналитики, инженерии данных, анализа данных, аналитики или смежной сфере.
- Подтверждённая способность самостоятельно находить возможности и руководить проектами от первоначальной идеи до реализации и внедрения.
- Опыт непосредственного взаимодействия с бизнес-заинтересованными сторонами и влияния как на объём продукта, так и на подходы к решению задач.
- Продвинутые навыки SQL и уверенное владение Python.
- Обширный опыт использования dbt и Snowflake для создания чистых и повторно используемых моделей данных.
- Опыт создания дашбордов на платформах бизнес-аналитики и управления ими.
- Опыт проектирования или использования семантических слоёв и управляемых определений метрик.
- Знание концепций прогнозного моделирования и машинного обучения будет преимуществом.
- Опыт работы с reverse ETL и активацией данных будет преимуществом.
- Опыт фронтенд-разработки и создания приложений для конечных пользователей будет преимуществом.
Преимущества
- Несколько вариантов медицинского и стоматологического страхования с полным покрытием для сотрудника и покрытием 50% для семьи.
- Страхование зрения.
- Опционы на акции.
- План 401(k) с взносом компании в размере 4%.
- Четыре недели оплачиваемого отпуска с увеличением после двух лет работы.
- Двенадцать корпоративных праздников и два дополнительных плавающих выходных.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком: 16 недель для родителя, вынашивающего ребёнка, и 4 недели для второго родителя.
- Возможность участия в программах гибких расходов и медицинских сберегательных счетов.
- Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, включая полностью оплачиваемое краткосрочное покрытие.
- Средства на общественно полезную деятельность.
- Средства на профессиональное развитие.
- Фонд благополучия в размере 150 долларов США в квартал.
- Компенсация деловых расходов в размере 125 долларов США в квартал.
- Ноутбук Mac и компенсация расходов на оборудование для новых сотрудников.
- Кухня с напитками и закусками в штаб-квартире в Бирмингеме.
- Культура удалённой работы с 2012 года.