Fleetio
Fleetio
Fleetio розробляє програмне забезпечення для управління автопарками організацій, які експлуатують транспортні засоби та мобільні активи. Платформа об’єднує технічне обслуговування автомобілів, облік пального, управління водіями, процеси контролю дотримання вимог та операційні дані, допомагаючи командам автопарків відстежувати ефективність, виявляти неефективні процеси й ухвалювати більш обґрунтовані рішення. Компанію засновано у 2012 році; вона обслуговує організації у сферах логістики, транспорту та консалтингу.

Провідний інженер з аналітики у Fleetio (віддалено)

Керуйте розробленням аналітичних рішень у Fleetio: створюйте моделі dbt, семантичні шари, дашборди та рішення на основі ШІ для управління автопарком.

Опис

  • Знаходьте й пропонуйте можливості з високим потенціалом, де дані, аналітика або автоматизація можуть покращити результати бізнесу.
  • Керуйте проєктами від визначення проблеми до впровадження, прийняття користувачами та вимірювання результатів.
  • Безпосередньо працюйте із зацікавленими сторонами, щоб уточнювати цілі, перевіряти припущення та розробляти рішення для неоднозначних викликів.
  • Створюйте масштабовані моделі даних, готові до використання в продуктивному середовищі, за допомогою dbt.
  • Створюйте повторно використовувану основу даних і можливості семантичного шару для BI, операційних процесів, машинного навчання та застосунків на основі ШІ.
  • Підвищуйте якість, узгодженість і зручність використання даних за допомогою моделювання, тестування, документації та управління метриками.
  • Розвивайте технічні й аналітичні практики команди завдяки продуманому проєктуванню та обміну знаннями.
  • Залежно від пріоритетів розробляйте канонічні моделі даних, удосконалюйте семантичний шар, створюйте дашборди й аналітику самообслуговування, розробляйте прогнозні моделі, активуйте дані в операційних процесах і створюйте прототипи ШІ-агентів.

Вимоги

  • 5–7 років досвіду розв’язання складних бізнес-проблем за допомогою даних в інженерії аналітики, інженерії даних, науці про дані, аналітиці або суміжній галузі.
  • Підтверджена здатність самостійно виявляти можливості та керувати проєктами від початкової ідеї до реалізації й прийняття користувачами.
  • Досвід безпосередньої співпраці з бізнес-зацікавленими сторонами та впливу як на обсяг продукту, так і на підходи до розв’язання проблем.
  • Просунуті навички SQL і впевнене володіння Python.
  • Значний досвід використання dbt і Snowflake для створення чистих і повторно використовуваних моделей даних.
  • Досвід створення дашбордів на платформах бізнес-аналітики та управління ними.
  • Досвід проєктування або використання семантичних шарів і керованих визначень метрик.
  • Знання концепцій прогнозного моделювання та машинного навчання буде перевагою.
  • Досвід роботи з reverse ETL та активацією даних буде перевагою.
  • Досвід фронтенд-розробки та створення застосунків для кінцевих користувачів буде перевагою.

Переваги

  • Кілька варіантів медичного та стоматологічного страхування з повним покриттям для працівника та 50% покриттям для сім’ї.
  • Страхування зору.
  • Опціони на акції.
  • План 401(k) із внеском компанії в розмірі 4%.
  • Чотири тижні оплачуваної відпустки зі збільшенням після двох років роботи.
  • Дванадцять корпоративних свят і два додаткові плаваючі вихідні.
  • Оплачувана відпустка у зв’язку з народженням дитини: 16 тижнів для того з батьків, хто народжує, і 4 тижні для другого з батьків.
  • Можливість користуватися рахунком гнучких витрат і ощадним рахунком на медичні витрати.
  • Страхування короткострокової та довгострокової непрацездатності, включно з повністю оплачуваним короткостроковим покриттям.
  • Кошти на громадську діяльність.
  • Кошти на професійний розвиток.
  • Фонд добробуту в розмірі 150 доларів США на квартал.
  • Компенсація ділових витрат у розмірі 125 доларів США на квартал.
  • Ноутбук Mac і компенсація витрат на обладнання для нових працівників.
  • Кухня з напоями та закусками у штаб-квартирі в Бірмінгемі.
  • Культура віддаленої роботи з 2012 року.