Fleetioは、車両やモバイル資産を運用する組織向けに、フリート管理ソフトウェアを開発しています。車両メンテナンス、燃料管理、ドライバー管理、コンプライアンス業務、運用データを一つのプラットフォームに集約し、フリートチームによるパフォーマンスの監視、非効率の特定、より適切な意思決定を支援します。2012年に設立され、物流、運輸、コンサルティング分野にサービスを提供しています。
Fleetio シニアアナリティクスエンジニア（リモート）
Fleetioで分析エンジニアリングをリードし、dbtモデル、セマンティックレイヤー、ダッシュボード、AI対応のデータソリューションを構築してフリート管理を支援します。
仕事内容
- データ、分析、または自動化によってビジネス成果を改善できる、影響力の大きい機会を見つけて提案する。
- 問題の定義から実装、導入、成果の測定まで、プロジェクトをリードする。
- ステークホルダーと直接連携し、目的を明確にし、仮説を検証し、曖昧な課題への解決策を策定する。
- dbtを使用して、拡張性があり本番運用に対応したデータモデルを作成する。
- BI、業務プロセス、機械学習、AIアプリケーション向けに、再利用可能なデータ基盤とセマンティックレイヤー機能を構築する。
- モデリング、テスト、ドキュメント、メトリクスガバナンスを通じて、データの品質、一貫性、使いやすさを高める。
- 堅実な設計と知識共有を通じて、チームの技術・分析プラクティスを発展させる。
- 優先度に応じて、標準データモデルの開発、セマンティックレイヤーの強化、ダッシュボードとセルフサービス分析の提供、予測モデルの構築、業務ワークフローでのデータ活用、AIエージェントのプロトタイプ作成を行う。
応募要件
- 分析エンジニアリング、データエンジニアリング、データサイエンス、分析、または関連分野で、データを使って複雑なビジネス課題を解決した5～7年の経験。
- 機会を自律的に見いだし、初期アイデアから提供・導入までプロジェクトをリードした実績。
- ビジネスステークホルダーと直接協働し、プロダクトの範囲と課題解決のアプローチの両方に影響を与えた経験。
- 高度なSQLスキルとPythonの熟練度。
- dbtとSnowflakeを使用して、クリーンで再利用可能なデータモデルを作成した豊富な経験。
- BIプラットフォームでダッシュボードを構築・管理した経験。
- セマンティックレイヤーと、ガバナンスされたメトリクス定義を設計または使用した経験。
- 予測モデリングと機械学習の概念に関する知識があれば尚可。
- リバースETLとデータアクティベーションの経験があれば尚可。
- フロントエンド開発とユーザー向けアプリケーション開発の経験があれば尚可。
福利厚生
- 複数の健康保険・歯科保険プラン。従業員本人は全額、家族は50%を会社が負担。
- 視力保険。
- インセンティブ・ストックオプション。
- 401(k)プラン。会社が4%をマッチング拠出。
- 4週間の有給休暇。勤続2年後に増加。
- 会社休日12日とフローティング休日2日。
- 有給育児休暇：出産する親は16週間、出産しない親は4週間。
- フレキシブル支出口座と医療貯蓄口座の選択肢。
- 短期・長期障害保険。短期保障は全額会社負担。
- 地域貢献活動費。
- 専門能力開発費。
- 四半期ごとに150ドルのウェルビーイング費用。
- 四半期ごとに125ドルの業務経費手当。
- Macノートパソコンと入社時の機器手当。
- バーミンガム本社に飲料と軽食を備えたキッチン。
- 2012年からリモートワークに対応した職場文化。
