Ang Fleetio ay bumubuo ng software para sa pamamahala ng fleet para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng mga sasakyan at mobile asset. Pinagsasama ng platform nito ang pagpapanatili ng sasakyan, pagsubaybay sa gasolina, pamamahala ng driver, mga workflow para sa pagsunod sa regulasyon, at datos ng operasyon upang masubaybayan ng mga fleet team ang performance, matukoy ang mga hindi episyenteng proseso, at makagawa ng mas mahusay na impormadong mga desisyon. Itinatag noong 2012, nagsisilbi ang kumpanya sa mga sektor ng logistics, transportasyon, at pagkonsulta.
Senior na Inhinyero ng Analitika sa Fleetio (Remote)
Pangunahan ang analytics engineering sa Fleetio sa pamamagitan ng pagbuo ng mga dbt model, semantic layer, dashboard, at solusyong pangdatos na pinapagana ng AI para sa fleet management.
Paglalarawan
- Maghanap at magmungkahi ng mga oportunidad na may malaking epekto kung saan makatutulong ang data, analytics, o automation sa pagpapabuti ng mga resulta ng negosyo.
- Pangunahan ang mga proyekto mula sa pagtukoy ng problema hanggang sa implementasyon, paggamit, at pagsukat ng mga resulta.
- Direktang makipagtulungan sa mga stakeholder upang linawin ang mga layunin, subukan ang mga palagay, at bumuo ng mga solusyon sa mga hamong hindi malinaw.
- Lumikha ng mga scalable at production-ready na data model gamit ang dbt.
- Bumuo ng mga foundation ng data na maaaring gamitin muli at mga kakayahan ng semantic layer para sa BI, mga prosesong pang-operasyon, machine learning, at mga AI application.
- Pahusayin ang kalidad, pagkakapare-pareho, at pagiging kapaki-pakinabang ng data sa pamamagitan ng modeling, testing, dokumentasyon, at metric governance.
- Isulong ang mga teknikal at analytical na gawain ng team sa pamamagitan ng mahusay na disenyo at pagbabahagi ng kaalaman.
- Depende sa mga prayoridad, bumuo ng canonical data model, pahusayin ang semantic layer, maghatid ng dashboard at self-service analytics, bumuo ng predictive model, gamitin ang data sa mga operational workflow, at magprototype ng mga AI agent.
Mga Kinakailangan
- 5–7 taong karanasan sa paglutas ng mga kumplikadong problema sa negosyo gamit ang data sa analytics engineering, data engineering, data science, analytics, o kaugnay na larangan.
- Napatunayang kakayahang tumukoy ng mga oportunidad nang nakapag-iisa at manguna sa mga proyekto mula sa paunang ideya hanggang sa paghahatid at paggamit.
- Karanasan sa direktang pakikipagtulungan sa mga business stakeholder at pag-impluwensya sa saklaw ng produkto at mga paraan ng paglutas ng problema.
- Mahusay na kasanayan sa SQL at kahusayan sa Python.
- Malawak na karanasan sa paggamit ng dbt at Snowflake upang lumikha ng malinis at magagamit muli na mga data model.
- Karanasan sa pagbuo at pamamahala ng mga dashboard sa mga business intelligence platform.
- Karanasan sa pagdidisenyo o paggamit ng semantic layer at mga pinamamahalaang depinisyon ng metric.
- Karagdagang bentahe ang pamilyaridad sa predictive modeling at mga konsepto ng machine learning.
- Karagdagang bentahe ang karanasan sa reverse ETL at data activation.
- Karagdagang bentahe ang karanasan sa front-end development at pagbuo ng mga application na ginagamit ng mga user.
Mga Benepisyo
- Iba't ibang opsyon sa health at dental plan, na may buong coverage para sa empleyado at 50% coverage para sa pamilya.
- Vision insurance.
- Incentive stock options.
- 401(k) plan na may 4% company match.
- Apat na linggong bayad na leave, na nadaragdagan pagkalipas ng dalawang taon.
- Labindalawang company holiday at dalawang floating holiday.
- Bayad na parental leave: 16 na linggo para sa magulang na manganganak at 4 na linggo para sa magulang na hindi manganganak.
- Mga opsyon sa Flexible Spending Account at Health Savings Account.
- Coverage para sa short- at long-term disability, kabilang ang ganap na bayad na short-term coverage.
- Mga pondo para sa community service.
- Mga pondo para sa professional development.
- Wellbeing fund na $150 bawat quarter.
- Business expense stipend na $125 bawat quarter.
- Mac laptop at equipment stipend para sa mga bagong empleyado.
- Kusina na may mga inumin at meryenda sa punong tanggapan sa Birmingham.
- Kulturang work-from-home mula pa noong 2012.