Fleetio разработва софтуер за управление на автопаркове за организации, които оперират с превозни средства и мобилни активи. Неговата платформа обединява поддръжката на превозни средства, проследяването на горивото, управлението на водачите, работните процеси за съответствие и оперативните данни, за да могат екипите, отговарящи за автопарка, да следят ефективността, да откриват неефективности и да вземат по-информирани решения. Компанията е основана през 2012 г. и обслужва секторите на логистиката, транспорта и консултантските услуги.
Старши инженер по анализи във Fleetio (дистанционна работа)
Ръководете аналитичното инженерство във Fleetio чрез изграждане на dbt модели, семантични слоеве, табла и решения за данни с изкуствен интелект за управление на автопаркове.
Описание
- Откривайте и предлагайте възможности с голямо въздействие, при които данните, анализите или автоматизацията могат да подобрят бизнес резултатите.
- Ръководете проекти от дефинирането на проблема през внедряването и приемането до измерването на резултатите.
- Работете директно със заинтересованите страни, за да изяснявате целите, проверявате предположенията и разработвате решения за неясни предизвикателства.
- Създавайте мащабируеми модели на данни, готови за продукционна среда, с dbt.
- Изграждайте многократно използваеми основи за данни и възможности на семантичния слой за BI, оперативни процеси, машинно обучение и приложения с изкуствен интелект.
- Подобрявайте качеството, последователността и използваемостта на данните чрез моделиране, тестване, документиране и управление на показателите.
- Развивайте техническите и аналитичните практики на екипа чрез добър дизайн и споделяне на знания.
- В зависимост от приоритетите разработвайте канонични модели на данни, подобрявайте семантичния слой, създавайте табла и самообслужваща се аналитика, изграждайте прогнозни модели, активирайте данните в оперативни работни процеси и прототипирайте агенти с изкуствен интелект.
Изисквания
- 5–7 години решаване на сложни бизнес проблеми с данни в аналитичното инженерство, инженерството на данни, науката за данните, анализите или свързана област.
- Доказана способност самостоятелно да идентифицирате възможности и да ръководите проекти от първоначалната идея до реализацията и приемането.
- Опит в пряко сътрудничество с бизнес заинтересовани страни и влияние както върху обхвата на продукта, така и върху подходите за решаване на проблеми.
- Напреднали умения по SQL и владеене на Python.
- Значителен опит с dbt и Snowflake за създаване на чисти, многократно използваеми модели на данни.
- Опит в изграждането и управлението на табла в платформи за бизнес интелигентност.
- Опит в проектирането или използването на семантични слоеве и управлявани дефиниции на показатели.
- Познаването на прогнозното моделиране и концепциите на машинното обучение е предимство.
- Опитът с reverse ETL и активирането на данни е предимство.
- Опитът с front-end разработка и разработка на приложения за крайни потребители е предимство.
Придобивки
- Няколко възможности за здравно и стоматологично осигуряване с пълно покритие за служителя и 50% покритие за семейството.
- Зрителна застраховка.
- Мотивиращи опции за акции.
- План 401(k) с 4% съвпадащ принос от компанията.
- Четири седмици платен отпуск, които се увеличават след две години.
- Дванадесет фирмени празнични дни плюс два плаващи празнични дни.
- Платен родителски отпуск: 16 седмици за родителя, който ражда, и 4 седмици за другия родител.
- Възможности за Flexible Spending Account и Health Savings Account.
- Покритие при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност, включително изцяло платено краткосрочно покритие.
- Средства за обществени услуги.
- Средства за професионално развитие.
- Фонд за благосъстояние от 150 USD на тримесечие.
- Добавка за бизнес разходи от 125 USD на тримесечие.
- Лаптоп Mac и добавка за оборудване за новоназначени служители.
- Заредена кухня с напитки и закуски в централата в Бирмингам.
- Работна култура, подходяща за дистанционна работа, от 2012 г.