Fleetio izstrādā autoparku pārvaldības programmatūru organizācijām, kas izmanto transportlīdzekļus un mobilos aktīvus. Tās platforma apvieno transportlīdzekļu apkopi, degvielas uzskaiti, autovadītāju pārvaldību, atbilstības nodrošināšanas procesus un darbības datus, lai autoparku komandas varētu uzraudzīt veiktspēju, identificēt neefektivitāti un pieņemt labāk pamatotus lēmumus. Uzņēmums, kas dibināts 2012. gadā, apkalpo loģistikas, transporta un konsultāciju nozares.
Vecākais analītikas inženieris uzņēmumā Fleetio (attālināts darbs)
Vadi analītikas inženieriju Fleetio, veidojot dbt modeļus, semantiskos slāņus, informācijas paneļus un mākslīgā intelekta risinājumus autoparka pārvaldībai.
Apraksts
- Atrodi un ierosini iespējas ar lielu ietekmi, kurās dati, analītika vai automatizācija var uzlabot uzņēmējdarbības rezultātus.
- Vadi projektus no problēmas definēšanas līdz ieviešanai, lietošanai un rezultātu mērīšanai.
- Sadarbojies tieši ar ieinteresētajām pusēm, lai precizētu mērķus, pārbaudītu pieņēmumus un izstrādātu risinājumus neskaidriem izaicinājumiem.
- Izveido mērogojamus, ražošanai gatavus datu modeļus ar dbt.
- Veido atkārtoti izmantojamus datu pamatus un semantiskā slāņa iespējas BI, operatīvajiem procesiem, mašīnmācībai un mākslīgā intelekta lietojumprogrammām.
- Stiprini datu kvalitāti, konsekvenci un lietojamību, izmantojot modelēšanu, testēšanu, dokumentēšanu un metriku pārvaldību.
- Pilnveido komandas tehnisko un analītisko praksi, izmantojot pārdomātu izstrādi un daloties zināšanās.
- Atkarībā no prioritātēm izstrādā kanoniskus datu modeļus, uzlabo semantisko slāni, veido informācijas paneļus un pašapkalpošanās analītiku, izstrādā prognozējošus modeļus, aktivizē datus operatīvajās darbplūsmās un prototipē MI aģentus.
Prasības
- 5–7 gadu pieredze sarežģītu uzņēmējdarbības problēmu risināšanā ar datiem analītikas inženierijā, datu inženierijā, datu zinātnē, analītikā vai saistītā jomā.
- Pierādīta spēja patstāvīgi noteikt iespējas un vadīt projektus no sākotnējās idejas līdz piegādei un ieviešanai.
- Pieredze tieši sadarbojoties ar uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm un ietekmējot gan produkta tvērumu, gan problēmu risināšanas pieejas.
- Padziļinātas SQL prasmes un labas Python zināšanas.
- Plaša pieredze dbt un Snowflake izmantošanā tīru, atkārtoti izmantojamu datu modeļu izveidei.
- Pieredze informācijas paneļu veidošanā un pārvaldībā biznesa inteliģences platformās.
- Pieredze semantisko slāņu un pārvaldītu metriku definīciju izstrādē vai izmantošanā.
- Prognozējošās modelēšanas un mašīnmācīšanās jēdzienu pārzināšana ir priekšrocība.
- Reverse ETL un datu aktivizēšanas pieredze ir priekšrocība.
- Priekšgala izstrādes un lietotājiem paredzētu lietojumprogrammu izstrādes pieredze ir priekšrocība.
Priekšrocības
- Vairāki veselības un zobārstniecības plāni, pilnībā sedzot darbinieka un 50 % ģimenes seguma izmaksu.
- Redzes apdrošināšana.
- Akciju opcijas kā stimulējošs labums.
- 401(k) plāns ar uzņēmuma 4 % iemaksu.
- Četras apmaksāta atvaļinājuma nedēļas, kas palielinās pēc diviem gadiem.
- Divpadsmit uzņēmuma svētku dienas un divas peldošās svētku dienas.
- Apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums: 16 nedēļas bērna dzemdētājam un 4 nedēļas otram vecākam.
- Elastīgā izdevumu konta un veselības uzkrājumu konta iespējas.
- Īstermiņa un ilgtermiņa invaliditātes segums, tostarp pilnībā apmaksāts īstermiņa segums.
- Kopienas darba fonds.
- Profesionālās izaugsmes fonds.
- Labsajūtas fonds 150 ASV dolāru apmērā ceturksnī.
- Ar darbu saistīto izdevumu pabalsts 125 ASV dolāru apmērā ceturksnī.
- Mac klēpjdators un jauna darbinieka aprīkojuma pabalsts.
- Virtuve ar dzērieniem un uzkodām Birmingemas galvenajā birojā.
- Attālinātam darbam draudzīga darba kultūra kopš 2012. gada.