Fleetio vyvíjí software pro správu vozových parků organizací, které provozují vozidla a mobilní aktiva. Její platforma propojuje údržbu vozidel, sledování spotřeby paliva, řízení řidičů, procesy zajišťující dodržování předpisů a provozní data, takže týmy spravující vozové parky mohou sledovat výkonnost, odhalovat neefektivitu a přijímat informovanější rozhodnutí. Společnost byla založena v roce 2012 a působí v odvětvích logistiky, dopravy a poradenství.
Seniorní analytický inženýr ve Fleetio (práce na dálku)
Ve Fleetio povedete analytické inženýrství a budete vytvářet modely dbt, sémantické vrstvy, dashboardy a řešení s využitím AI pro správu vozových parků.
Popis
- Vyhledávejte a navrhujte příležitosti s významným dopadem, kde mohou data, analytika nebo automatizace zlepšit obchodní výsledky.
- Veďte projekty od definování problému přes implementaci a přijetí uživateli až po měření výsledků.
- Spolupracujte přímo se zainteresovanými stranami, upřesňujte cíle, ověřujte předpoklady a vytvářejte řešení nejednoznačných výzev.
- Vytvářejte škálovatelné datové modely připravené pro produkční prostředí pomocí dbt.
- Budujte znovu použitelné datové základy a možnosti sémantické vrstvy pro BI, provozní procesy, strojové učení a aplikace využívající AI.
- Zvyšujte kvalitu, konzistenci a použitelnost dat pomocí modelování, testování, dokumentace a správy metrik.
- Rozvíjejte technické a analytické postupy týmu prostřednictvím promyšleného návrhu a sdílení znalostí.
- V závislosti na prioritách vytvářejte kanonické datové modely, zlepšujte sémantickou vrstvu, dodávejte dashboardy a samoobslužnou analytiku, vytvářejte prediktivní modely, aktivujte data v provozních procesech a prototypujte AI agenty.
Požadavky
- 5–7 let zkušeností s řešením složitých obchodních problémů pomocí dat v oblasti analytického inženýrství, datového inženýrství, datové vědy, analytiky nebo příbuzném oboru.
- Prokázaná schopnost samostatně identifikovat příležitosti a vést projekty od počátečního nápadu přes realizaci až po přijetí uživateli.
- Zkušenost s přímou spoluprací s obchodními zainteresovanými stranami a ovlivňováním rozsahu produktu i přístupů k řešení problémů.
- Pokročilá znalost SQL a dobrá znalost Pythonu.
- Rozsáhlé zkušenosti s používáním dbt a Snowflake k vytváření čistých a znovu použitelných datových modelů.
- Zkušenost s tvorbou a správou dashboardů na platformách business intelligence.
- Zkušenost s návrhem nebo používáním sémantických vrstev a spravovaných definic metrik.
- Znalost konceptů prediktivního modelování a strojového učení je výhodou.
- Zkušenost s reverse ETL a aktivací dat je výhodou.
- Zkušenost s vývojem frontendu a aplikací pro koncové uživatele je výhodou.
Benefity
- Několik možností zdravotního a zubního pojištění s plným krytím pro zaměstnance a 50% krytím pro rodinu.
- Pojištění zraku.
- Akciové opce.
- Plán 401(k) s příspěvkem společnosti ve výši 4 %.
- Čtyři týdny placeného volna, které se po dvou letech prodlužuje.
- Dvanáct firemních svátků a dva pohyblivé svátky.
- Placená rodičovská dovolená: 16 týdnů pro rodiče, který dítě porodí, a 4 týdny pro druhého rodiče.
- Možnost využívat účet flexibilních výdajů a zdravotní spořicí účet.
- Pojištění krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti včetně plně hrazeného krátkodobého krytí.
- Příspěvky na komunitní službu.
- Příspěvky na profesní rozvoj.
- Příspěvek na wellbeing ve výši 150 USD za čtvrtletí.
- Příspěvek na pracovní výdaje ve výši 125 USD za čtvrtletí.
- Notebook Mac a příspěvek na vybavení pro nové zaměstnance.
- Kuchyňka s nápoji a občerstvením v centrále v Birminghamu.
- Kultura podporující práci na dálku od roku 2012.