Fleetio razvija softver za upravljanje voznim parkovima za organizacije koje upravljaju vozilima i mobilnom imovinom. Njegova platforma objedinjuje održavanje vozila, praćenje goriva, upravljanje vozačima, procese usklađenosti i operativne podatke kako bi timovi za upravljanje voznim parkovima mogli pratiti učinkovitost, prepoznati neučinkovitosti i donositi bolje informirane odluke. Tvrtka je osnovana 2012. godine i posluje u sektorima logistike, prijevoza i savjetovanja.
Viši analitički inženjer u Fleetiu (rad na daljinu)
Vodite analitičko inženjerstvo u Fleetiu izgradnjom dbt modela, semantičkih slojeva, nadzornih ploča i podatkovnih rješenja uz podršku umjetne inteligencije za upravljanje voznim parkom.
Opis
- Pronalazite i predlažite prilike s velikim učinkom u kojima podaci, analitika ili automatizacija mogu poboljšati poslovne rezultate.
- Vodite projekte od definiranja problema preko implementacije i usvajanja do mjerenja rezultata.
- Izravno surađujte s dionicima kako biste razjasnili ciljeve, provjerili pretpostavke i razvili rješenja za nejasne izazove.
- Izrađujte skalabilne podatkovne modele spremne za produkciju pomoću dbt-a.
- Gradite ponovno upotrebljive podatkovne temelje i mogućnosti semantičkog sloja za BI, operativne procese, strojno učenje i aplikacije umjetne inteligencije.
- Unapređujte kvalitetu, dosljednost i upotrebljivost podataka modeliranjem, testiranjem, dokumentiranjem i upravljanjem metrikama.
- Unapređujte tehničke i analitičke prakse tima kvalitetnim dizajnom i razmjenom znanja.
- Ovisno o prioritetima, razvijajte kanonske podatkovne modele, poboljšavajte semantički sloj, isporučujte nadzorne ploče i samoposlužnu analitiku, izrađujte prediktivne modele, aktivirajte podatke u operativnim tijekovima rada i izrađujte prototipove agenata umjetne inteligencije.
Zahtjevi
- 5–7 godina rješavanja složenih poslovnih problema pomoću podataka u analitičkom inženjerstvu, podatkovnom inženjerstvu, podatkovnoj znanosti, analitici ili srodnom području.
- Dokazana sposobnost samostalnog prepoznavanja prilika i vođenja projekata od početne ideje do isporuke i usvajanja.
- Iskustvo izravne suradnje s poslovnim dionicima te utjecanja na opseg proizvoda i pristupe rješavanju problema.
- Napredno znanje SQL-a i poznavanje Pythona.
- Opsežno iskustvo u korištenju dbt-a i Snowflakea za izradu čistih, ponovno upotrebljivih podatkovnih modela.
- Iskustvo u izradi i upravljanju nadzornim pločama na platformama poslovne inteligencije.
- Iskustvo u dizajniranju ili korištenju semantičkih slojeva i upravljanih definicija metrika.
- Poznavanje prediktivnog modeliranja i koncepata strojnog učenja je prednost.
- Iskustvo s reverse ETL-om i aktivacijom podataka je prednost.
- Iskustvo s front-end razvojem i razvojem aplikacija za krajnje korisnike je prednost.
Pogodnosti
- Nekoliko opcija zdravstvenog i stomatološkog osiguranja, uz potpuno pokriće za zaposlenika i 50 % pokrića za obitelj.
- Osiguranje vida.
- Poticajne dioničke opcije.
- Plan 401(k) uz doprinos tvrtke od 4 %.
- Četiri tjedna plaćenog godišnjeg odmora, uz povećanje nakon dvije godine.
- Dvanaest neradnih dana tvrtke i dva slobodna dana po izboru.
- Plaćeni roditeljski dopust: 16 tjedana za roditelja koji je rodio i 4 tjedna za drugog roditelja.
- Mogućnosti računa Flexible Spending Account i Health Savings Account.
- Pokriće za kratkoročnu i dugoročnu nesposobnost za rad, uključujući u potpunosti plaćeno kratkoročno pokriće.
- Sredstva za rad u zajednici.
- Sredstva za profesionalni razvoj.
- Fond za dobrobit u iznosu od 150 USD po tromjesečju.
- Dodatak za poslovne troškove u iznosu od 125 USD po tromjesečju.
- Mac prijenosno računalo i dodatak za opremu za nove zaposlenike.
- Opskrbljena kuhinja s pićem i grickalicama u sjedištu u Birminghamu.
- Kultura rada prilagođena radu na daljinu od 2012. godine.