Fleetio tworzy oprogramowanie do zarządzania flotą dla organizacji, które eksploatują pojazdy i aktywa mobilne. Platforma łączy obsługę techniczną pojazdów, monitorowanie zużycia paliwa, zarządzanie kierowcami, procesy związane z przestrzeganiem wymogów oraz dane operacyjne, dzięki czemu zespoły flotowe mogą monitorować wyniki, identyfikować nieefektywności i podejmować lepiej poinformowane decyzje. Firma została założona w 2012 roku i obsługuje sektory logistyki, transportu oraz doradztwa.
Starszy inżynier analityki w Fleetio (praca zdalna)
Kieruj rozwojem analityki w Fleetio, tworząc modele dbt, warstwy semantyczne, pulpity nawigacyjne i rozwiązania AI dla zarządzania flotą.
Opis
- Znajduj i proponuj możliwości o dużym wpływie, w których dane, analityka lub automatyzacja mogą poprawić wyniki biznesowe.
- Prowadź projekty od zdefiniowania problemu przez wdrożenie i adopcję po pomiar rezultatów.
- Współpracuj bezpośrednio z interesariuszami, aby doprecyzowywać cele, testować założenia i opracowywać rozwiązania dla niejednoznacznych wyzwań.
- Twórz skalowalne, gotowe do użycia produkcyjnego modele danych za pomocą dbt.
- Buduj wielokrotnego użytku podstawy danych i możliwości warstwy semantycznej dla BI, procesów operacyjnych, uczenia maszynowego i aplikacji AI.
- Wzmacniaj jakość, spójność i użyteczność danych poprzez modelowanie, testowanie, dokumentację i zarządzanie metrykami.
- Rozwijaj techniczne i analityczne praktyki zespołu dzięki przemyślanemu projektowaniu i dzieleniu się wiedzą.
- W zależności od priorytetów twórz kanoniczne modele danych, rozwijaj warstwę semantyczną, dostarczaj pulpity nawigacyjne i analitykę samoobsługową, buduj modele predykcyjne, aktywuj dane w procesach operacyjnych oraz twórz prototypy agentów AI.
Wymagania
- 5–7 lat doświadczenia w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych za pomocą danych w inżynierii analitycznej, inżynierii danych, data science, analityce lub pokrewnej dziedzinie.
- Udokumentowana umiejętność samodzielnego identyfikowania możliwości i prowadzenia projektów od początkowego pomysłu przez realizację po adopcję.
- Doświadczenie we współpracy bezpośrednio z interesariuszami biznesowymi oraz wywieraniu wpływu zarówno na zakres produktu, jak i sposoby rozwiązywania problemów.
- Zaawansowana znajomość SQL i biegłość w Pythonie.
- Rozległe doświadczenie w korzystaniu z dbt i Snowflake do tworzenia przejrzystych, wielokrotnego użytku modeli danych.
- Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu pulpitami nawigacyjnymi na platformach analityki biznesowej.
- Doświadczenie w projektowaniu lub używaniu warstw semantycznych i zarządzanych definicji metryk.
- Znajomość koncepcji modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z reverse ETL i aktywacją danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w tworzeniu frontendu i aplikacji dla użytkowników końcowych będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Kilka wariantów ubezpieczenia zdrowotnego i stomatologicznego, z pełnym pokryciem dla pracownika i 50% pokryciem dla rodziny.
- Ubezpieczenie wzroku.
- Opcje na akcje.
- Plan 401(k) z 4% dopłatą firmy.
- Cztery tygodnie płatnego urlopu, zwiększające się po dwóch latach.
- Dwanaście dni świątecznych oraz dwa dodatkowe dni wolne do wykorzystania według uznania.
- Płatny urlop rodzicielski: 16 tygodni dla rodzica rodzącego i 4 tygodnie dla drugiego rodzica.
- Możliwość korzystania z konta elastycznych wydatków i zdrowotnego konta oszczędnościowego.
- Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy, w tym w pełni opłacane ubezpieczenie krótkoterminowe.
- Środki na działalność społeczną.
- Środki na rozwój zawodowy.
- Fundusz dobrostanu w wysokości 150 USD na kwartał.
- Dodatek na wydatki służbowe w wysokości 125 USD na kwartał.
- Laptop Mac i dodatek na sprzęt dla nowych pracowników.
- Kuchnia z napojami i przekąskami w siedzibie w Birmingham.
- Kultura pracy przyjazna pracy zdalnej od 2012 roku.