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Allstate bietet Versicherungs- und Schutzprodukte in den Bereichen Haus, Auto, Geräte und Identitätsschutz an. Im Mittelpunkt steht, Kundinnen und Kunden dabei zu unterstützen, Risiken zu managen, ihre Finanzen zu schützen und unerwartete Ereignisse mit größerer Zuversicht zu bewältigen. Darüber hinaus betont das Unternehmen sein gesellschaftliches Engagement und seine Nachhaltigkeitsinitiativen als Teil seines umfassenderen Ansatzes, Kunden zu unterstützen und einen positiven gesellschaftlichen Beitrag zu leisten.
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Remote-Dateningenieur – Risikodaten (Illinois)

Entwickeln Sie für Allstate gesteuerte Risikodaten-Pipelines und Analyseprodukte. Wandeln Sie fragmentierte Risikodaten in zuverlässige Datensätze, Dashboards und KI-fähige Lösungen um.

USVereinigte StaatenILIllinois
100.000 $ – 170.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheCloudETLPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwerfen und pflegen Sie vertrauenswürdige Risikodatenprodukte sowie skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines mit cloudnativen Technologien.
  • Integrieren Sie Risiko-, Kontroll-, Anbieter-, Betriebs- und externe Daten in gesteuerte, analysebereite Datensätze.
  • Erstellen und optimieren Sie ETL-/ELT-Workflows für automatisierte Aufnahme, Transformation, Validierung, Abstimmung und Bereitstellung.
  • Verwalten Sie Datenverarbeitungs-Workloads in modernen Data-Lake- und Lakehouse-Umgebungen, einschließlich Microsoft Fabric und OneLake.
  • Etablieren Sie Verfahren für Datenqualität, Monitoring, Datenherkunft und Abstimmung.
  • Erstellen Sie kuratierte Datensätze und analytische Ergebnisse für Berichte, Management-Dashboards, Trendanalysen, Risikoerkennung und Entscheidungsunterstützung.
  • Optimieren Sie Datenarchitekturen, Schemata und Verarbeitungsmuster, um Skalierbarkeit, Leistung, Ausfallsicherheit und Kosteneffizienz zu verbessern.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Frameworks, Engineering-Standards, CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests und operatives Monitoring.
  • Arbeiten Sie mit Teams aus Analytics, Produktentwicklung, Risiko, Governance, Sicherheit und Compliance an Definitionen, Kennzahlen, Qualitätsstandards und sicherem Zugriff zusammen.
  • Tragen Sie durch Sprintplanung, Backlog-Verfeinerung, Design-Reviews und kontinuierliche Verbesserung zur agilen Umsetzung bei.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Verantwortung für produktionsreife Pipelines und Datenprodukte.
  • Praktische Erfahrung mit Apache Spark für die Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und modernen Methoden des Data Engineering.
  • Erfahrung bei der Entwicklung von ETL-/ELT-Lösungen auf Cloud-Datenlake-, Lakehouse- oder Analytics-Plattformen.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Optimierung analytischer Modelle für Berichte, Dashboards, operative Erkenntnisse und Advanced Analytics.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenqualität, Validierung, Monitoring, Abstimmung und Produktionssupport.
  • Erfahrung mit CI/CD, Versionskontrolle, automatisierten Tests und Konzepten für Infrastructure as Code.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme in den Bereichen Datenqualität, Leistung und Integration über mehrere Quellen hinweg zu untersuchen.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake oder einer vergleichbaren modernen Analytics-Plattform ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Risiko, Kontrollen, Compliance, Audit, Governance oder regulatorischen Daten.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-, Nahezu-Echtzeit- oder ereignisgesteuerten Verarbeitungslösungen.
  • Vertrautheit mit Data Governance, Metadatenmanagement, Datenherkunft, Zugriffskontrollen und unternehmensweiten Frameworks für Datenqualität.
  • Erfahrung mit Orchestrierungs- und Workflow-Management-Tools für Datenpipelines.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Betriebsberichten, Management-Dashboards, Trendanalysen, Advanced Analytics oder Machine-Learning-Initiativen.
  • Die erfolgreiche Durchführung einer Hintergrundüberprüfung ist erforderlich.
  • Zuverlässiger Internetanschluss mit einer Mindestgeschwindigkeit von 50 MB im Download und 5 MB im Upload.
  • Ein eigener privater Arbeitsbereich mit geeignetem Schreibtisch und Sitzgelegenheit, frei von Ablenkungen.
  • Allstate unterstützt für diese Position im Allgemeinen keine arbeitsbezogenen Visa.

Zusatzleistungen

  • Technikpaket einschließlich Laptop, Monitoren, Headset, Tastatur und Maus.
  • Monatlicher Zuschuss zu den Verbindungskosten für Mitarbeitende, die berechtigt sind, von zu Hause aus zu arbeiten.

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