Allstateは、住宅、自動車、デバイス、アイデンティティに関する保険・補償商品を提供しています。お客様がリスクを管理し、経済的な備えを整え、予期せぬ出来事にもより安心して対応できるよう支援することを事業の中心に据えています。また、地域社会への関与と持続可能性も重視し、お客様へのサービス向上と前向きな社会的インパクトへの貢献につなげています。
リモートデータエンジニア—リスクデータ（イリノイ州）
Allstateのために、ガバナンスの効いたリスクデータパイプラインと分析製品を構築します。分散したリスクデータを、信頼性の高いデータセット、ダッシュボード、AI対応機能へ変換します。
仕事内容
- クラウドネイティブ技術を用いて、信頼性の高いリスクデータ製品とスケーラブルなバッチおよびストリーミングパイプラインを設計・保守します。
- リスク、統制、ベンダー、業務、外部データを分析に利用できるガバナンス済みデータセットへ統合します。
- 自動的な取り込み、変換、検証、照合、配信を実現するETL/ELTワークフローを作成・改善します。
- Microsoft FabricやOneLakeを含む最新のデータレイクおよびレイクハウス環境でデータ処理ワークロードを管理します。
- データ品質、監視、リネージ、照合の実践方法を確立します。
- レポート、経営層向けダッシュボード、傾向分析、リスク検知、意思決定支援に使用する整備済みデータセットと分析成果物を作成します。
- 拡張性、性能、レジリエンス、コスト効率を向上させるため、データアーキテクチャ、スキーマ、処理パターンを改善します。
- 再利用可能なフレームワーク、エンジニアリング標準、CI/CDパイプライン、自動テスト、運用監視を構築します。
- 分析、製品、リスク、ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの各チームと、定義、指標、品質基準、安全なアクセスについて協働します。
- スプリント計画、バックログの詳細化、設計レビュー、継続的改善を通じてアジャイル開発に貢献します。
応募要件
- 本番環境向けのパイプラインとデータ製品を支援するデータエンジニアまたは同等職務で、4年以上の経験。
- 大規模なデータ処理と変換にApache Sparkを使用した実務経験。
- Python、SQL、最新のデータエンジニアリング手法を十分に理解していること。
- クラウドデータレイク、レイクハウス、分析プラットフォーム上でETL/ELTソリューションを開発した経験。
- レポート、ダッシュボード、業務上の洞察、先進的な分析向けの分析モデルを設計・最適化した経験。
- データ品質、検証、監視、照合、本番サポートに関する確かな知識。
- CI/CD、バージョン管理、自動テスト、Infrastructure as Codeの概念に関する経験。
- 複数のデータソースにまたがる複雑なデータ品質、性能、統合の問題を調査できる能力。
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
- Microsoft Fabric、OneLake、または同等の最新分析プラットフォームの経験があれば尚可。
- リスク、統制、コンプライアンス、監査、ガバナンス、規制データに関する経験。
- リアルタイム、準リアルタイム、イベント駆動型の処理ソリューションを開発した経験。
- データガバナンス、メタデータ管理、リネージ、アクセス制御、エンタープライズデータ品質フレームワークに関する知識。
- データパイプライン向けのオーケストレーションおよびワークフロー管理ツールの使用経験。
- 業務レポート、経営層向けダッシュボード、傾向分析、先進的な分析、機械学習の取り組みを支援した経験。
- 身元調査を無事に完了することが必須です。
- ダウンロード最低50 MB、アップロード最低5 MBの安定したインターネットサービス。
- 適切な机と椅子を備え、気が散るもののない専用のプライベート作業スペース。
- Allstateは通常、この職位について雇用ベースのビザをスポンサーしません。
福利厚生
- ノートパソコン、モニター、ヘッドセット、キーボード、マウスを含むテクノロジー機器一式。
- 在宅勤務の対象となる従業員への月額接続費補助。