Allstate предлагает страховые продукты и решения для защиты в сферах жилья, автомобилей, устройств и идентификационных данных. Компания помогает клиентам управлять рисками, защищать свои финансовые интересы и увереннее справляться с неожиданными событиями. Allstate также уделяет внимание участию в жизни общества и устойчивому развитию как части более широкого подхода к обслуживанию клиентов и созданию положительного социального эффекта.
Инженер по данным — данные о рисках (Иллинойс), удалённая работа
Создавайте управляемые конвейеры риск-данных и аналитические продукты для Allstate. Превращайте разрозненные данные о рисках в надёжные наборы данных, дашборды и возможности для ИИ.
Описание
- Проектировать и поддерживать надёжные продукты риск-данных и масштабируемые пакетные и потоковые конвейеры с использованием облачных технологий.
- Интегрировать данные о рисках, контролях, поставщиках, операционной деятельности и внешних источниках в управляемые наборы данных, готовые для аналитики.
- Создавать и совершенствовать ETL/ELT-процессы для автоматизированного приёма, преобразования, проверки, сверки и доставки данных.
- Управлять рабочими нагрузками обработки данных в современных средах data lake и lakehouse, включая Microsoft Fabric и OneLake.
- Внедрять практики обеспечения качества данных, мониторинга, отслеживания происхождения и сверки.
- Формировать подготовленные наборы данных и аналитические результаты для отчётности, управленческих дашбордов, анализа тенденций, выявления рисков и поддержки принятия решений.
- Совершенствовать архитектуры данных, схемы и шаблоны обработки для повышения масштабируемости, производительности, отказоустойчивости и экономической эффективности.
- Создавать повторно используемые фреймворки, инженерные стандарты, конвейеры CI/CD, автоматизированные тесты и операционный мониторинг.
- Сотрудничать с командами аналитики, разработки продуктов, управления рисками, корпоративного управления, безопасности и соответствия требованиям по вопросам определений, метрик, стандартов качества и безопасного доступа.
- Участвовать в Agile-разработке: планировании спринтов, уточнении бэклога, рассмотрении проектных решений и непрерывном совершенствовании.
Требования
- Не менее четырёх лет опыта работы инженером по данным или на сопоставимой должности с поддержкой производственных конвейеров и продуктов данных.
- Практический опыт использования Apache Spark для обработки и преобразования больших объёмов данных.
- Уверенное владение Python, SQL и современными практиками инженерии данных.
- Опыт разработки ETL/ELT-решений на облачных платформах data lake, lakehouse или аналитики.
- Опыт проектирования и оптимизации аналитических моделей для отчётности, дашбордов, операционной аналитики и расширенной аналитики.
- Глубокое знание обеспечения качества данных, проверки, мониторинга, сверки и сопровождения в рабочей среде.
- Опыт работы с CI/CD, системами контроля версий, автоматизированным тестированием и концепциями инфраструктуры как кода.
- Способность исследовать сложные проблемы качества, производительности и интеграции данных из нескольких источников.
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
- Опыт работы с Microsoft Fabric, OneLake или сопоставимой современной аналитической платформой будет преимуществом.
- Опыт работы с данными о рисках, контролях, соответствии требованиям, аудите, корпоративном управлении или регулировании.
- Опыт разработки решений для обработки данных в реальном времени, почти в реальном времени или на основе событий.
- Знакомство с управлением данными, управлением метаданными, отслеживанием происхождения, контролем доступа и корпоративными фреймворками качества данных.
- Опыт использования инструментов оркестрации и управления рабочими процессами для конвейеров данных.
- Опыт поддержки операционной отчётности, управленческих дашбордов, анализа тенденций, расширенной аналитики или инициатив в области машинного обучения.
- Требуется успешное прохождение проверки биографических данных.
- Надёжное интернет-соединение со скоростью загрузки не менее 50 Мбит/с и отдачи не менее 5 Мбит/с.
- Отдельное закрытое рабочее пространство с подходящими столом и креслом, без отвлекающих факторов.
- Allstate, как правило, не оформляет визы на основании трудоустройства для этой должности.
Преимущества
- Пакет технологического оборудования, включающий ноутбук, мониторы, гарнитуру, клавиатуру и мышь.
- Ежемесячная компенсация расходов на связь для сотрудников, имеющих право работать из дома.