Allstate oferuje produkty ubezpieczeniowe i rozwiązania ochronne obejmujące dom, samochód, urządzenia oraz tożsamość. Firma pomaga klientom zarządzać ryzykiem, chronić finanse i z większą pewnością radzić sobie z nieoczekiwanymi zdarzeniami. Allstate podkreśla również znaczenie zaangażowania w życie społeczności i zrównoważonego rozwoju jako elementów szerszego podejścia do obsługi klientów oraz wywierania pozytywnego wpływu społecznego.
Inżynier danych — dane dotyczące ryzyka (Illinois), praca zdalna
Twórz zarządzane potoki danych dotyczących ryzyka i produkty analityczne dla Allstate. Przekształcaj rozproszone dane dotyczące ryzyka w wiarygodne zbiory danych, pulpity nawigacyjne i możliwości gotowe na potrzeby AI.
Stany Zjednoczone
Illinois100 000 $ – 170 500 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Projektowanie i utrzymywanie zaufanych produktów danych dotyczących ryzyka oraz skalowalnych potoków wsadowych i strumieniowych z wykorzystaniem technologii chmurowych.
- Integracja danych dotyczących ryzyka, kontroli, dostawców, działalności operacyjnej i źródeł zewnętrznych w zarządzane zbiory danych gotowe do analizy.
- Tworzenie i udoskonalanie przepływów ETL/ELT do automatycznego pozyskiwania, przekształcania, walidacji, uzgadniania i dostarczania danych.
- Zarządzanie obciążeniami przetwarzania danych w nowoczesnych środowiskach data lake i lakehouse, w tym Microsoft Fabric i OneLake.
- Wdrażanie praktyk dotyczących jakości danych, monitorowania, pochodzenia danych i uzgadniania.
- Tworzenie uporządkowanych zbiorów danych i wyników analitycznych na potrzeby raportowania, pulpitów zarządczych, analizy trendów, wykrywania ryzyka i wspierania decyzji.
- Udoskonalanie architektur danych, schematów i wzorców przetwarzania w celu zwiększenia skalowalności, wydajności, odporności i efektywności kosztowej.
- Budowanie wielokrotnego użytku struktur, standardów inżynieryjnych, potoków CI/CD, testów automatycznych i monitorowania operacyjnego.
- Współpraca z zespołami analityki, produktów, ryzyka, ładu organizacyjnego, bezpieczeństwa i zgodności w zakresie definicji, miar, standardów jakości i bezpiecznego dostępu.
- Udział w realizacji prac w metodyce Agile poprzez planowanie sprintów, doprecyzowywanie backlogu, przeglądy projektów i ciągłe doskonalenie.
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia na stanowisku inżyniera danych lub podobnym, obejmującym wsparcie produkcyjnych potoków i produktów danych.
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z Apache Spark do przetwarzania i transformacji danych na dużą skalę.
- Bardzo dobra znajomość języków Python i SQL oraz nowoczesnych praktyk inżynierii danych.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań ETL/ELT na chmurowych platformach data lake, lakehouse lub analitycznych.
- Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji modeli analitycznych na potrzeby raportowania, pulpitów nawigacyjnych, analiz operacyjnych i zaawansowanej analityki.
- Solidna znajomość jakości danych, walidacji, monitorowania, uzgadniania i wsparcia produkcyjnego.
- Doświadczenie z CI/CD, kontrolą wersji, testami automatycznymi i koncepcjami infrastruktury jako kodu.
- Umiejętność badania złożonych problemów dotyczących jakości, wydajności i integracji danych z wielu źródeł.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Doświadczenie z Microsoft Fabric, OneLake lub porównywalną nowoczesną platformą analityczną będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z danymi dotyczącymi ryzyka, kontroli, zgodności, audytu, ładu organizacyjnego lub regulacji.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań do przetwarzania w czasie rzeczywistym, niemal w czasie rzeczywistym lub sterowanego zdarzeniami.
- Znajomość zarządzania danymi, metadanymi, pochodzeniem danych, kontrolą dostępu i korporacyjnymi strukturami jakości danych.
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi orkiestracji i zarządzania przepływami pracy dla potoków danych.
- Doświadczenie we wspieraniu raportowania operacyjnego, pulpitów zarządczych, analizy trendów, zaawansowanej analityki lub inicjatyw związanych z uczeniem maszynowym.
- Wymagane jest pomyślne przejście postępowania sprawdzającego.
- Niezawodne łącze internetowe o minimalnej prędkości pobierania 50 Mb/s i wysyłania 5 Mb/s.
- Wydzielone prywatne miejsce pracy z odpowiednim biurkiem i siedziskiem, wolne od rozpraszaczy.
- Allstate zasadniczo nie sponsoruje wiz pracowniczych dla tego stanowiska.
Benefity
- Pakiet sprzętu technologicznego obejmujący laptop, monitory, zestaw słuchawkowy, klawiaturę i mysz.
- Miesięczny zwrot kosztów łączności dla pracowników uprawnionych do pracy z domu.