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Sponsor per visto H1BAssicurazioniConsulenzaLogistica
Allstate offre prodotti assicurativi e di protezione per la casa, l’auto, i dispositivi e l’identità. La sua attività si concentra sull’aiutare i clienti a gestire i rischi, proteggere le proprie finanze e affrontare gli imprevisti con maggiore fiducia. L’azienda valorizza inoltre il coinvolgimento nella comunità e la sostenibilità come parte del suo approccio più ampio al servizio dei clienti e al contributo a un impatto sociale positivo.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer da remoto – Dati di rischio (Illinois)

Sviluppa pipeline governate di dati di rischio e prodotti analitici per Allstate. Trasforma dati di rischio frammentati in dataset affidabili, dashboard e funzionalità pronte per l’IA.

USStati UnitiILIllinois
100.000 $ – 170.500 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheCloudETLPythonSparkSQL

Descrizione

  • Progettare e gestire prodotti affidabili di dati di rischio e pipeline scalabili batch e streaming con tecnologie cloud-native.
  • Integrare dati di rischio, controllo, fornitori, operativi ed esterni in dataset governati pronti per l’analisi.
  • Creare e migliorare flussi di lavoro ETL/ELT per l’acquisizione, la trasformazione, la validazione, la riconciliazione e la distribuzione automatizzate.
  • Gestire i carichi di elaborazione dei dati in moderni ambienti data lake e lakehouse, inclusi Microsoft Fabric e OneLake.
  • Stabilire pratiche di qualità dei dati, monitoraggio, lineage e riconciliazione.
  • Produrre dataset curati e output analitici per report, dashboard dirigenziali, analisi delle tendenze, rilevamento dei rischi e supporto alle decisioni.
  • Perfezionare architetture dei dati, schemi e modelli di elaborazione per migliorare scalabilità, prestazioni, resilienza ed efficienza dei costi.
  • Creare framework riutilizzabili, standard di ingegneria, pipeline CI/CD, test automatizzati e monitoraggio operativo.
  • Collaborare con i team di analisi, prodotto, rischio, governance, sicurezza e conformità su definizioni, metriche, standard di qualità e accesso sicuro.
  • Contribuire alla delivery Agile attraverso la pianificazione degli sprint, il perfezionamento del backlog, le revisioni progettuali e il miglioramento continuo.

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza come Data Engineer o in un ruolo comparabile a supporto di pipeline e prodotti di dati di livello produttivo.
  • Esperienza pratica nell’utilizzo di Apache Spark per l’elaborazione e la trasformazione di dati su larga scala.
  • Solida padronanza di Python, SQL e delle moderne pratiche di ingegneria dei dati.
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni ETL/ELT su piattaforme cloud di dati, data lake, lakehouse o analisi.
  • Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di modelli analitici per report, dashboard, insight operativi e analisi avanzate.
  • Solide conoscenze di qualità dei dati, validazione, monitoraggio, riconciliazione e supporto alla produzione.
  • Esperienza con CI/CD, controllo del versionamento, test automatizzati e concetti di infrastruttura come codice.
  • Capacità di analizzare problemi complessi di qualità dei dati, prestazioni e integrazione tra più fonti.
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale.
  • È preferibile esperienza con Microsoft Fabric, OneLake o una piattaforma moderna di analisi comparabile.
  • Esperienza con dati di rischio, controlli, conformità, audit, governance o dati normativi.
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni di elaborazione in tempo reale, quasi in tempo reale o basate su eventi.
  • Familiarità con governance dei dati, gestione dei metadati, lineage, controlli di accesso e framework aziendali per la qualità dei dati.
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti di orchestrazione e gestione dei flussi di lavoro per pipeline di dati.
  • Esperienza nel supporto di report operativi, dashboard executive, analisi delle tendenze, analisi avanzate o iniziative di machine learning.
  • È richiesta la conclusione positiva di un’indagine sui precedenti personali.
  • Servizio internet affidabile con velocità minime di 50 MB in download e 5 MB in upload.
  • Uno spazio di lavoro privato e dedicato, con scrivania e seduta adeguate, privo di distrazioni.
  • In genere Allstate non sponsorizza visti di lavoro per questa posizione.

Benefit

  • Pacchetto di apparecchiature tecnologiche comprendente laptop, monitor, cuffie, tastiera e mouse.
  • Rimborso mensile della connettività per i dipendenti idonei a lavorare da casa.

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